AI-prosjekter, apper og virksomhetsnære AI-modeller utviklet av Marius Ottesen

AI-prosjekter &
Utvikling

Her finner du AI-prosjekter (kunstig intelligens, ofte forkortet KI på norsk), apper, nettsider, casearbeid og arbeidsflyter i skjæringspunktet mellom digital transformasjon og konkrete kommersielle, operative og arrangementsrelaterte behov.

Bla ned for å utforske prosjektene. ↓

Om AI-prosjektene

Prosjektene viser hva som faktisk er bygget, hvordan løsningene fungerer og hvilken praktisk relevans de kan ha innen kommersiell utvikling, salg, drift og operasjonell styring, arrangementsplanlegging, kundeopplevelse, ledelse, arbeidsflyt, beslutningsstøtte og ansvarlig AI-bruk.

Siden fungerer som en portefølje for arbeidsgivere, rekrutterere og beslutningstakere som ønsker å se praktisk AI-forståelse, digital transformasjon, produktutvikling og kommersiell og operasjonell gjennomføringsevne i praksis.

Fra videreutdanning til bygde løsninger

I 2026 fullførte jeg masterkurset Generative AI for Business ved BI med karakter A. Parallelt har jeg bygget og publisert flere virksomhetsnære AI-prosjekter som utforsker hvordan AI kan brukes til transformasjonsstyring, AI-beredskap, operativ prioritering, salgsflyt, kundedialog, teamutvikling, arrangementsplanlegging, arbeidsflyt og kommersiell gjennomføring — inkludert executive-plattformene AI Transformation & Value Realization og Control Tower, samt apper som Event Planner.

Arbeidet omfatter blant annet beslutnings- og gjennomføringsplattformer for operativ og kommersiell styring, AI-assistert planlegging og oppfølging av arrangementer, AI-støttet pasientreise, intake og booking for tannklinikk, AI-arkitektur for beslutningsstøtte og prioritering, samt en AI-assistert innsikts- og innholdsmotor som gjør kunnskap og markedssignaler mer anvendbare.

Jeg har også tatt initiativ til AI Value Lab Oslo, med mål om å utforske praktisk AI-verdi, læring og virksomhetsnære problemstillinger sammen med andre. Prosjektene nedenfor viser konkrete løsninger, modeller og arbeidsflyter som kobler forretning, drift, brukerbehov, teknologi og gjennomføring i praksis.

Kort oversikt — klikk på navnet for å lese mer:

Strategiske plattformer

Lederorienterte plattformer for prioritering, transformasjon, operativ og kommersiell styring, beslutningsstøtte og gjennomføring.

Apper og verktøy

Funksjonelle AI-løsninger for salgstrening, teamutvikling, AI-beredskap, arrangementsplanlegging, operasjonell forbedring og kommersiell utvikling.

  • The Predictive Sales Coach v2.0

    AI-basert salgstrening og møteforberedelse for B2B-salg, med realistiske kundesimuleringer, strukturert feedback og salgslederinnsikt.

  • FlowSignal

    Profilinnsikt, dagsform og teamflyt — kan tilpasses leder- og teambehov

  • AI Readiness Scan

    AI-modenhet, prioriteringer og konkret grunnlag for videre AI-arbeid

  • SMB Salgsflyt-sjekken

    Interaktiv SMB-diagnose med AI-rapportering, strukturert innsikt og oppfølgingslogikk

  • Event Planner

    AI-assistert planlegging, samarbeid og gjennomføring — med Event Readiness, samtaler, budsjett, human-in-the-loop og read-only demo

Case og implementering

  • Strategisk AI-implementering

    Fra case til gjennomførbar plan (BI) — modell for ansvarlig implementering

  • Skøyenåsen Tannklinikk

    Case og prototype for pasientreise, chatbot og booking på 6 språk — ikke produksjonssatt

  • Nettside for mariusottesen.no

    Nettside for lederprofil, portefølje, faginnlegg og tilgangsstyrte AI-demonstratorer

  • Row Solutions

    Ferdigstilt nettside for rowsolutions.no — posisjonering, tjenestestruktur og AI-assistert utvikling, ennå ikke publisert

Modeller og arbeidsflyter

Fag, samarbeid og formidling

Faglige initiativer og formater for læring, samarbeid, formidling og praktisk deling av AI-erfaringer.

  • AI Value Lab Oslo

    Praktisk AI-læring, erfaringsutveksling og utforsking av reelle problemstillinger

  • Faginnlegg

    Løpende fagspor om AI, ledelse og verdiskaping — teori møter praksis

  • Promovideo PSC

    GenAI til konseptformidling og kommersiell posisjonering — kan brukes i egen profilering

AI-prosjekter – kort forklart

Kort oversikt over hva som er utviklet, hvordan det fungerer og hvorfor det er relevant. Prosjektene er gruppert etter type og sortert etter strategisk relevans og modenhet — lederorienterte plattformer først, deretter apper, case, modeller og faglige initiativer.

Strategiske plattformer

Lederorienterte plattformer som viser hvordan AI, transformasjon, prioritering, operativ og kommersiell styring, beslutningsstøtte og praktisk gjennomføring kan kobles sammen.

Klikk på bildet for å se plattformen i større format.

Strategisk plattformKonseptprototype

AI Transformation & Value Realization

Executive konseptplattform for prioritering, gjennomføring og dokumentert verdirealisering av AI-initiativer

AI Transformation & Value Realization gir ledergrupper en samlet arbeidsflate for å prioritere AI-initiativer, håndtere beslutninger og faseporter, følge gjennomførbarhet og styring, sammenligne scenarioer og dokumentere forventet, godkjent og realisert verdi.

Hva prosjektet er

En lederorientert konseptplattform for virksomheter som skal bevege AI fra ideer og enkeltstående piloter til prioriterte initiativer, kontrollert gjennomføring, ny praksis og dokumentert forretningsverdi.

Utfordringen

Mange virksomheter har startet med AI-verktøy, eksperimenter og piloter. Utfordringen oppstår når initiativene skal prioriteres, forankres, implementeres og skaleres, samtidig som forventede gevinster skal dokumenteres.

Hva som er bygget eller utviklet

Det er utviklet en funksjonell konseptprototype med lederoversikt, initiativportefølje med 18 fiktive initiativer, prioriteringsmodell, transformasjonsreise, verdirealisering, lederbrief, gjennomførbarhet og styring samt scenarioanalyse.

Hvordan løsningen fungerer

Ledergruppen starter i lederoversikten, går videre til initiativporteføljen og kan åpne hvert initiativ med verdi, risiko, ansvar, avhengigheter og neste beste handling.

Relevans

Prosjektet viser hvordan strategisk prioritering, porteføljestyring, organisasjonsforståelse og praktisk AI kan kobles i én lederorientert arbeidsflate.

Status og modenhet

Funksjonell konseptprototype med fiktive, sesjonsbaserte demodata.

Videreutvikling av løsningen

Videreutvikling kan omfatte sikker autentisering, serverbasert organisasjonsisolasjon, permanent datalagring, virksomhetsintegrasjoner og varslinger.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Grunnmodellen kan tilpasses ulike bransjer, virksomhetsstørrelser og transformasjonsporteføljer.

Utforsk prosjektetÅpne plattformen

Åpen demo · Fiktive data · Endringer lagres ikke

Åpen konseptprototype med fiktive, sesjonsbaserte demodata. Endringer lagres ikke.

Klikk på bildet for å se Control Tower i større format.

Strategisk plattformKonseptprototype

Control Tower – Decision & Execution Intelligence

Beslutnings- og gjennomføringsplattform for operativ og kommersiell prioritering

Control Tower omsetter operative og kommersielle signaler til konsekvens, prioritet, neste beste handling, tydelig ansvar og strukturert effektoppfølging.

Hva prosjektet er

En modulær lederplattform som omsetter spredte operative og kommersielle signaler til tydelige prioriteringer, neste beste handling, ansvar og strukturert effektoppfølging.

Utfordringen

Mange virksomheter har nok data og rapporter, men mangler tydelig prioritering, eierskap og kobling til konkret handling. Kritiske signaler kan derfor oppdages sent, mens tiltak og effekt blir svakt fulgt opp.

Hva som er bygget eller utviklet

Det er utviklet en funksjonell konseptprototype med felles landingsside, Operations Control Tower, Commercial Control Tower, transparent regelmotor, Action Centre, scenarioanalyse og AI-støttet brief.

Hvordan løsningen fungerer

Signal → konsekvens → prioritet → tiltak → ansvar → effekt. En transparent regelmotor identifiserer avvik, risiko og prioriteringer, og Action Centre kobler neste beste handling til eier og forventet effekt.

Relevans

Prosjektet viser hvordan operativ og kommersiell lederinformasjon kan omsettes til neste beste handling, tydelig ansvar og mer strukturert gjennomføring.

Status og modenhet

Funksjonell konseptprototype med Operations- og Commercial-modul, transparent regelmotor og fiktive demodata.

Videreutvikling av løsningen

Videreutvikling kan omfatte produksjonsintegrasjoner, sikker innlogging, permanent historikk, varslinger og mer avansert prediktiv analyse.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Grunnmodellen kan tilpasses flere lederroller, funksjoner og bransjer.

Faglig perspektiv: Når du som leder ikke eier hele verdikjeden →

Fra data til beslutning →

Utforsk prosjektetÅpne plattformen

Åpen demo · Fiktive data · Endringer lagres ikke

Åpen konseptprototype med fiktive, sesjonsbaserte demodata. Endringer lagres ikke.

Apper og verktøy

Funksjonelle og testbare løsninger som viser produktutvikling, brukerflyt og praktisk bruk av AI innen salg, teamutvikling, AI-beredskap, arrangementsplanlegging, drift og kommersiell forbedring.

Klikk på bildet for å se The Predictive Sales Coach i større format.

App og verktøyTilgangsstyrt salgsutviklingsverktøy · Klar for avgrenset kundebruk

The Predictive Sales Coach v2.0: AI-basert salgstrening og møteforberedelse

AI-basert salgstrening og møteforberedelse for B2B-salg

AI-basert salgstrening og møteforberedelse for B2B-salg, med realistiske kundesimuleringer, strukturert feedback og salgslederinnsikt.

Hva prosjektet er

En tilgangsstyrt trenings-, simulerings- og evalueringsplattform for B2B-kundedialog — med scenario-oppsett, kundesimulering, scorecard, DISC-inspirert kommunikasjon og lederinnsikt.

Utfordringen

Mange selgere trener for lite før viktige kundemøter. Forberedelser blir ofte generelle, kundeinnsikt brukes ujevnt, og salgsledere mangler strukturert innsikt i hvilke ferdigheter teamet faktisk må utvikle.

Hva som er bygget eller utviklet

Det er utviklet en AI-basert plattform med scenario-oppsett, kundetype, bransje, salgsfase, simulert kundedialog, strukturert evaluering, scorecard, arkiv og grunnlag for lederinnsikt.

Hvordan løsningen fungerer

Brukeren setter opp et kundescenario, trener på kundedialogen med AI-simulert kunde, og får strukturert feedback på salgsfase, kommunikasjon, verdiargumentasjon og innvendingshåndtering etter økten.

Relevans

Prosjektet viser hvordan AI kan støtte salgstrening, møteforberedelse, onboarding og mer presis coaching før viktige kundemøter — uten å erstatte salgsledelse.

Status og modenhet

Tilgangsstyrt salgsutviklingsverktøy · klar for avgrenset kundebruk. Løsningen er tekstbasert i dagens versjon og utviklet for trenings-, simulerings-, evaluerings- og lederinnsiktsbruk.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer talegrensesnitt, flere scenarioer, teamrapporter, CRM-kobling, lederdashboard og mer avansert scorecard og historikk.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Grunnmodellen kan tilpasses andre selskaper, bransjer og profesjonelle samtalesituasjoner — for eksempel forhandling, rådgivning og krevende kundedialoger.

Utforsk prosjektetBe om tilgangskode

Løsningen er tilgangsstyrt og utviklet som porteføljeprosjekt / lukket testflate — ikke presentert som ferdig kommersielt produkt.

Klikk på bildet for å se FlowSignal i større format.

App og verktøyLukket pilot

FlowSignal v1.0: Profilinnsikt, dagsform og samhandling

Lukket pilot og tilgangsstyrt arbeidsflate for profilinnsikt, dagsform, samhandling og lederoppfølging

FlowSignal er et AI-støttet samhandlings- og utviklingsverktøy for ledere, kommersielle team og organisasjoner som vil gjøre profilinnsikt, dagsform og dialog mer praktisk anvendbart i hverdagen — uten å være et kontroll- eller diagnoseverktøy.

Hva prosjektet er

En tilgangsstyrt arbeidsflate som samler personprofil, dagsform, dialogstøtte, samhandlingstrening, refleksjon og anbefalte neste steg for team og ledere.

Utfordringen

Mange team har tilgang til personprofiler og utviklingsverktøy, men sliter med å bruke innsikten i møter, prioriteringer, samhandling og krevende dialoger. Profilrapporter blir ofte liggende statisk.

Hva som er bygget eller utviklet

Det er utviklet en lukket pilotversjon med profilgrunnlag, Talent Dynamics-inspirert flytrefleksjon, dagsformregistrering, Fyrtårnet, dialogstøtte, trening, refleksjon og anbefalte neste steg.

Hvordan løsningen fungerer

Brukeren starter med profil og arbeidsstil, registrerer dagsform via Fyrtårnet, og bruker dialogstøtte og refleksjon til 1:1-samtaler, teammøter, onboarding og krevende dialoger.

Relevans

Prosjektet viser hvordan AI kan støtte lederoppfølging, teamutvikling, rolleforståelse og bedre samhandling — med fokus på mennesker, roller og dagsform fremfor kundedialog.

Status og modenhet

Lukket pilot og tilgangsstyrt arbeidsflate for avgrenset testbruk. Enkel flytrefleksjon er foreløpig selvkartlegging, ikke en formell Talent Dynamics-profil.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer bedre rapportimport, redigerbart profilgrunnlag, mer presise anbefalinger, lederdashboard og tydeligere team- og lederverdi.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Grunnmodellen kan tilpasses onboarding, lederutvikling, rolleavklaring, teamutvikling og samhandlingsstøtte i kommersielle og tverrfaglige miljøer.

Utforsk prosjektetBe om tilgangskode

Løsningen er tilgangsstyrt og utviklet som porteføljeprosjekt / lukket testflate — ikke presentert som ferdig kommersielt produkt.

Klikk på bildet for å se AI Readiness Scan i større format.

App og verktøyTilgangsstyrt kartleggingsverktøy · Klar for avgrenset kundebruk

AI Readiness Scan: Kartlegging av AI-beredskap og gjennomføringsevne

Strukturert kartlegging av AI-modenhet, prioriteringer og neste steg

AI Readiness Scan er et tilgangsstyrt kartleggingsverktøy for ledere og virksomheter som vil avklare AI-modenhet, prioriteringer og neste steg — fra strategi og kompetanse til data, prosesser og ansvarlig bruk.

Hva prosjektet er

Et tilgangsstyrt kartleggingsverktøy som gir virksomheter et strukturert bilde av AI-modenhet, prioriterte utviklingsområder og grunnlag for neste steg — ikke en formell sertifisering.

Utfordringen

Mange virksomheter ønsker å ta i bruk AI, men mangler felles bilde av nåsituasjonen og hva som bør komme først. Utfordringen er å skape struktur før man investerer i større initiativer.

Hva som er bygget eller utviklet

Det er utviklet et tilgangsstyrt kartleggingsverktøy med strukturert spørsmålsflyt, sikker innlogging, tilgangskoder og administrativ oppfølging av virksomheter og kartlegginger.

Hvordan løsningen fungerer

Virksomheten får tilgang via kode eller innlogging, deltakeren svarer på spørsmål om strategi, kompetanse, prosesser, data og risiko, og resultatet brukes til prioritering og oppfølging.

Relevans

Prosjektet viser hvordan strukturert kartlegging kan gi bedre prioritering og forberedelse før virksomheten investerer bredt i AI — uten å fremstilles som revisjon eller garanti.

Status og modenhet

Tilgangsstyrt kartleggingsverktøy · klar for avgrenset kundebruk. Resultatet er et grunnlag for dialog og prioritering, ikke en autoritativ vurdering av AI-modenhet.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer bransjespesifikke spørsmålssett, AI-generert oppsummering, modenhetsprofiler, prioriteringsmatriser og kobling mot implementeringsløp.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Grunnmodellen kan tilpasses andre virksomheter, bransjer og modenhetsnivåer — som forberedelse før større AI-initiativer eller transformasjonsløp.

Utforsk prosjektetBe om tilgangskode

Løsningen er tilgangsstyrt og utviklet som porteføljeprosjekt / lukket testflate — ikke presentert som ferdig kommersielt produkt.

Klikk på bildet for å se SMB Salgsflyt-sjekken i større format.

App og verktøyTilgangsstyrt diagnoseverktøy · Klar for avgrenset kundebruk

SMB Salgsflyt-sjekken: Interaktiv diagnose og AI-rapportering

Interaktiv diagnose med scoring, AI-analyse, rapportering og administrativ oppfølging

SMB Salgsflyt-sjekken er et interaktivt diagnoseverktøy som kartlegger salgsfriksjon på tvers av ti kommersielle dimensjoner — med AI-generert analyse, kunderapport og adminkonsoll for oppfølging.

Hva prosjektet er

Et tilgangsstyrt diagnoseverktøy for ledere som avdekker friksjon og flaskehalser i salgsleddet — særlig relevant for SMB, men tilpassbart til andre kommersielle miljøer.

Utfordringen

Mange virksomheter har usynlig friksjon i salgsleddet: ubrukte CRM-systemer, ustrukturerte tilbudsprosesser og svak leadoppfølging. Rotårsaker avdekkes sjelden systematisk.

Hva som er bygget eller utviklet

Det er utviklet en tilgangsstyrt diagnoseapp med hovedkartlegging, dypdykk i svake områder, automatisk scoring, AI-generert kunderapport og intern salgsvurdering — med adminkonsoll.

Hvordan løsningen fungerer

Respondenten gjennomfører hovedkartlegging og dypdykk, AI tolker scores og fritekst, og kunden får PDF-rapport mens besvarelser samles i adminkonsollet for prioritering og oppfølging.

Relevans

Prosjektet viser hvordan AI kan strukturere diagnose og forberede prioritering — og samtidig levere umiddelbar verdi til respondenten gjennom rapport og refleksjon.

Status og modenhet

Tilgangsstyrt diagnoseverktøy · klar for avgrenset kundebruk. Scoring, AI-analyse og adminkonsoll — hele prosessen tar under ti minutter.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer CRM-integrasjon, bransjetilpassede spørsmål, pipeline-styring, oppfølgingslogikk og rapportering for ulike kommersielle team.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Grunnmodellen kan tilpasses andre selskaper, bransjer og salgsmodeller — uten at dette fremstilles som allerede implementert i kundevirksomheter.

Utforsk prosjektetBe om tilgangskode

Løsningen er tilgangsstyrt og utviklet som porteføljeprosjekt / lukket testflate — ikke presentert som ferdig kommersielt produkt.

Klikk på bildet for å se Event Planner i større format.

App og verktøyPrivate beta

Event Planner

AI-assistert planlegging, samarbeid og gjennomføring av arrangementer

AI-assistert planlegging, samarbeid og gjennomføring av arrangementer i én felles arbeidsflate. Event Planner kombinerer generativ AI med strukturert prosjektlogikk for deltakere, oppgaver, program, samtaler, økonomi, dokumenter og arrangementsklarhet. Plattformen gjør ustrukturert informasjon handlingsbar, foreslår neste aktiviteter og lar flere arrangører samarbeide i sanntid – med AI-forslag som forhåndsvises og må godkjennes før endringer lagres.

Hva prosjektet er

Fungerende full-stack prototype for planlegging og gjennomføring – med deltakere, oppgaver, program, samtaler, budsjett, arrangementsklarhet (Event Readiness) og offentlig skrivebeskyttet demo med fiktive data.

Utfordringen

Arrangementer fragmenteres mellom regneark, e-post, SMS, meldinger og parallelle sjekklister – uten tydelig sammenheng mellom avtaler, ansvar, kostnad, mangler og neste steg.

Hva som er bygget eller utviklet

Sanntidssamarbeid med trådede samtaler koblet til oppgaver og kostnader, Event Readiness, budsjett og økonomistyring, Quick Entry og Smart Paste med human-in-the-loop – samt valgfri Reise & opphold og rollebasert tilgang for Owner, Editor og Viewer.

Hvordan løsningen fungerer

Arrangøren bygger gradvis et datagrunnlag, samarbeider i sanntid og følger opp via dashboard, readiness-motor og AI-assistent. Offentlig demo kan utforskes uten innlogging; full bruk krever tilgang til private beta.

Relevans

Viser hvordan generativ AI kan integreres i operativ arbeidsflyt – fra samtale og ustrukturert tekst til strukturerte forslag om oppgaver, beslutninger og kostnader, ikke som en chatbot ved siden av.

Status og modenhet

Fungerende full-stack prototype · Private beta – brukes i reell planlegging og har offentlig skrivebeskyttet demo. Portefølje- og utviklingsprosjekt, ikke ferdig kommersielt SaaS.

Videreutvikling av løsningen

Videre utvikling kan omfatte ferdige maler, leverandør- og tilbudsoppfølging, varsler, kalender- og e-postintegrasjoner, selvbetjent RSVP og rapportering etter gjennomføring.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Tilpasser planleggingsfokus etter om arrangementet er privat eller virksomhetsrettet – fra bursdag og bryllup til konferanse, messe, kick-off og kundearrangement. Relevante funksjoner kan aktiveres etter behov, eksempelvis Reise & opphold.

Utforsk prosjektetBe om tilgang

Demoen bruker et fiktivt virksomhetsarrangement og kan utforskes uten innlogging. Den viser blant annet Event Readiness, oppgaver, samarbeid, budsjett og Reise & opphold. Oppretting, redigering og samarbeid krever tilgang til private beta.

Case og implementering

Prosjekter som dokumenterer hvordan AI, digital utvikling og implementeringslogikk kan omsettes fra behov og metode til konkret anvendelse.

Klikk på bildet for å se prosjektoppgaven i større format.

Case og implementeringFullført prosjektoppgave og implementeringscase

Strategisk AI-implementering: Fra case til gjennomførbar plan

Fullført prosjektoppgave og praktisk implementeringscase med utviklet løsnings- og gjennomføringslogikk

Prosjektoppgave fra masterkurset Generative AI for Business ved BI, med Skøyenåsen Tannklinikk som casegrunnlag. Arbeidet viser hvordan AI kan gå fra generell mulighet til konkret implementeringsplan — med kobling mellom forretningsbehov, brukerbehov, teknologi, risiko og praktisk gjennomføring.

Hva prosjektet er

Et praktisk og strategisk AI-case utviklet gjennom GenAI-kurset ved BI. Målet var å vise hvordan en mindre virksomhet kan identifisere relevante AI-bruksområder, vurdere risiko og lage en realistisk plan for implementering.

Utfordringen

Mange virksomheter er nysgjerrige på AI, men mangler struktur for å gå fra idé til gjennomføring. Utfordringen er ofte å vite hvor AI skaper verdi, hvilke bruksområder som bør prioriteres, og hvordan risiko, tillit og ansvar bør håndteres.

Hva som er bygget eller utviklet

Prosjektet beskriver en helhetlig implementeringsplan med behovsanalyse, løsningsdesign, roadmap, teknologi, governance, personvern og ansvarlig bruk. Som del av arbeidet ble digitale konsepter utviklet for å teste løsningslogikken i praksis.

Hvordan løsningen fungerer

Metodikken går fra identifisering av AI-muligheter og forretningsbehov via behovsanalyse og løsningsdesign til roadmap, governance og organisatorisk gjennomføring — med human-in-the-loop og tydelige avgrensninger.

Relevans

Prosjektet viser hvordan AI kan implementeres ansvarlig og forretningsnært. Det er relevant for ledere som ønsker å forstå hvordan AI kan skape verdi uten å bli et teknologiprosjekt løsrevet fra drift og brukerbehov.

Status og modenhet

Fullført prosjektoppgave og praktisk implementeringscase med utviklet løsnings- og gjennomføringslogikk. Konseptene i oppgaven er ikke presentert som produksjonssatte løsninger.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer workshop-format, implementeringskart, AI-use-case-prioritering, governance-rammeverk og konkrete gjennomføringsplaner for leder- og virksomhetstilpasning.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Metodikken er utviklet for ansvarlig AI-implementering, men kan tilpasses andre virksomheter, bransjer og modenhetsnivåer — som grunnlag for transformasjonsprosjekter og lederdialog.

Utforsk prosjektetTa kontakt om mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Klikk på bildet for å se Skøyenåsen Tannklinikk i større format.

Case og implementeringCase, konsept og prototype — ikke produksjonssatt

Skøyenåsen Tannklinikk: AI i pasientreise, intake og booking

Utviklet case, konsept og prototype for en tryggere og mer strukturert digital pasientreise

Konkret AI-case for pasientreise, første kontakt, informasjon, behovsavklaring og booking. Prosjektet kobler kundeopplevelse, smart intake, veiledet booking, chatbot og digital front-end på seks språk — med ansvarlig bruk av AI og tydelig menneskelig kontroll.

Hva prosjektet er

Et konkret utviklingscase med fokus på hvordan AI og digitale løsninger kan forbedre pasientreisen fra første kontakt til oppfølging — avgrenset mot front-end, pasientdialog og praktisk flyt.

Utfordringen

Mange mindre virksomheter har manuelle, fragmenterte eller uklare kundereiser. Henvendelser kommer gjennom flere kanaler, behov må avklares manuelt, og pasienter kan falle av underveis — særlig der tillit og menneskelig kontroll må ivaretas.

Hva som er bygget eller utviklet

Det er utviklet chatbot og booking på seks språk, med smart intake og veiledet booking i digital front-end. Målet er enklere booking, tydeligere informasjon og mer systematisk oppfølging — uten å erstatte klinisk fagkompetanse.

Hvordan løsningen fungerer

Løsningen støtter første del av pasientreisen: veiledning på eget språk, behovsavklaring, informasjon om alternativer og bookinglogikk. Repetitive henvendelser avlastes, mens eskalering til ansatte og menneskelig kontroll beholdes.

Relevans

Relevant for virksomheter som vil forbedre kunde- eller pasientreisen uten høy-risiko AI. Det viser praktisk implementering i en reell virksomhetskontekst med håndterbar governance.

Status og modenhet

Utviklet case, konsept og prototype for en tryggere og mer strukturert digital pasientreise. Løsningen er ikke produksjonssatt og bruker ikke reelle pasientdata.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer videre testing, bookingintegrasjon, kvalitetssikring, rolle- og tilgangsstyring, flerspråklig støtte og administrativ oppfølging med tydelige kontrollpunkter.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Caset er bygget for pasientreise og booking i tannhelsesektoren, men kan tilpasses andre klinikker, servicebedrifter og kundereiseorienterte virksomheter med mange manuelle henvendelser.

Utforsk prosjektetTa kontakt om mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Klikk på bildet for å se mariusottesen.no i større format.

Case og implementeringPublisert og løpende videreutviklet

Nettside for lederprofil, portefølje og AI-demonstratorer (mariusottesen.no)

Publisert og kontinuerlig videreutviklet profesjonell profil- og porteføljeplattform

Nettside for mariusottesen.no — lederprofil, dokumenterte resultater, faginnlegg, AI-prosjekter og tilgangsstyrte demonstratorer. Bygget med Next.js og praktisk AI i hele arbeidsflyten siden slutten av 2025, som samlet profesjonell inngang for rekrutterere, arbeidsgivere og samarbeidspartnere.

Hva prosjektet er

En profesjonell porteføljeplattform for arbeidsgivere, rekrutterere og beslutningstakere som ønsker å forstå erfaring, resultater, faglig tyngde og praktisk AI-kompetanse i én sammenheng.

Utfordringen

En lederprofil med mye erfaring, dokumenterte resultater, faginnlegg og egne AI-prosjekter blir fort fragmentert på tvers av LinkedIn, CV, presentasjoner og enkeltstående demoer — og gir et ufullstendig bilde av både kommersiell og operasjonell ledelse og praktisk AI-forståelse.

Hva som er bygget eller utviklet

Publisert nettside med norsk og engelsk innhold: lederprofil, erfaring, resultater, referanser, faginnlegg, AI-prosjekter, consulting, CV og kontakt — inkludert tilgangsstyrte demonstratorer, landingssider for utvalgte løsninger og case-side for Row Solutions (rowsolutions.no) i porteføljen.

Hvordan løsningen fungerer

Nettsiden fungerer som en samlet profesjonell flate: først profil og dokumentert leveranseevne, deretter faglig dybde gjennom innlegg, og til slutt konkrete AI-prosjekter og demonstratorer. Utviklet med Next.js, Vercel og AI-assistert arbeidsflyt i Cursor.

Relevans

Viser hvordan en kommersiell leder kan kombinere dokumentert resultathistorikk, tydelig formidling og praktisk AI-utvikling i én troverdig portefølje — relevant for rekruttering, samarbeid og faglig dialog.

Status og modenhet

Publisert og kontinuerlig videreutviklet profesjonell profil- og porteføljeplattform. Nettsiden er live og oppdateres etter hvert som nye prosjekter, innlegg og løsninger modnes.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer bedre analyse av brukerreiser og CTA-er, sterkere internlenking, videre SEO-optimalisering, flere engelske sider og tydeligere kobling mellom prosjekter, faginnlegg, erfaring og resultater.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Arbeidsmetoden kan overføres til andre profesjonelle profilplattformer, lederprofiler, fagporteføljer, prosjektarkiver og rådgiver- og ekspertprofiler — uten å fremstilles som leverte kundeprosjekter.

Utforsk prosjektetÅpne nettsiden

Klikk på bildet for å se Row Solutions-prosjektet i større format.

Case og implementeringFerdigstilt – ikke publisert

Row Solutions – fra kommersiell idé til digital plattform

Kommersiell posisjonering, tjenestestruktur og digital grunnflate for nytt SMB-initiativ

Utvikling av posisjonering, tjenestestruktur, informasjonsarkitektur og ferdigstilt nettside for rowsolutions.no — for et nytt kommersielt SMB-initiativ utviklet gjennom iterativ og AI-assistert arbeidsform der kundeproblem kommer før teknologi. Nettsiden er ennå ikke offentlig publisert.

Hva prosjektet er

Row Solutions er et nytt kommersielt initiativ der nettsiden rowsolutions.no fungerer som samlet digital grunnflate for posisjonering, tjenester, faglig innsikt, prosjekter og kommersiell dialog — koblet til kundeproblem, tjenestestruktur og praktisk gjennomføring.

Utfordringen

Utfordringen er ikke bare å bygge en nettside, men å gjøre et bredt kommersielt tilbud forståelig for SMB-ledere. Virksomheter opplever friksjon mellom synlighet, leadgenerering, CRM, salg, kundedialog og oppfølging — samtidig som et rådgivningsmiljø som kombinerer strategi, salg, transformasjon og AI raskt kan fremstå for bredt uten tydelig struktur.

Hva som er bygget eller utviklet

Det er utviklet kommersiell posisjonering, målgruppeforståelse, tjenestestruktur, informasjonsarkitektur, kundereise og CTA-logikk — og bygget en nettside for rowsolutions.no på norsk og engelsk med Next.js, responsivt design og AI-assistert utviklingsarbeidsflyt i Cursor.

Hvordan løsningen fungerer

Nettsiden rowsolutions.no er lagt opp til å lede fra overordnet forståelse av Row Solutions til relevante tjenester, faglig innsikt, prosjekter og kontakt. Arbeidsprosessen bak løsningen følger forretningsproblem → posisjonering → informasjonsarkitektur → fungerende løsning → evaluering → forbedring.

Relevans

Prosjektet dokumenterer evne til å koble kommersiell problemforståelse, struktur, brukerreise, teknologi og praktisk gjennomføring — relevant for kommersiell utvikling, digital transformasjon og AI Value Realization.

Status og modenhet

Nettsiden for rowsolutions.no er ferdigstilt, men ikke offentlig publisert. Det er ikke påstått dokumentert markedseffekt, kundeaktivitet eller offentlig lansering.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer faginnhold, dokumenterte case, brukerreise- og konverteringsanalyse, sterkere SEO/AEO, CRM- og leadflyt, analytics og AI-støttede funksjoner — som mulig videreutvikling, ikke eksisterende funksjonalitet.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Arbeidsmetoden kan overføres til andre SMB-er, rådgivningsmiljøer, kunnskapsbedrifter og profesjonelle tjenestevirksomheter som må koble posisjonering, tjenester, innhold og kommersiell digital tilstedeværelse — uten å fremstilles som leverte kundeprosjekter.

Utforsk prosjektetTa kontakt om mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Modeller og arbeidsflyter

Modeller og arbeidsflyter for beslutningsstøtte, kunnskapsarbeid, kommunikasjon, prioritering og neste beste handling.

Klikk på bildet for å se innsikt-handling i større format.

Modell og arbeidsflytKonsept og demonstrert arbeidsflyt — ikke autonom agent i produksjon

Fra innsikt til kommersiell handling: Agentisk arbeidsflyt

Utviklet konsept og demonstrert agentisk arbeidsflyt for å strukturere veien fra innsikt til prioritert handling

Prosjektet utforsker hvordan AI kan støtte en strukturert arbeidsflyt fra input og innsikt til vurdering, prioritering, forslag til handling og menneskelig kvalitetssikring. Målet er å redusere avstanden mellom informasjon og kommersiell handling — ikke å erstatte menneskelig beslutning.

Hva prosjektet er

Et konsept og en praktisk demonstrasjon av agentisk arbeidsflyt som tolker oppgaver, velger riktig prosess, henter relevant kontekst og foreslår neste prioriterte steg.

Utfordringen

Mange virksomheter har store mengder innsikt, CRM-data, markedsinformasjon og strategiske vurderinger. Utfordringen er at innsikten ofte blir liggende passivt og ikke raskt nok oversettes til prioriteringer, salgsoppfølging eller lederbeslutninger.

Hva som er bygget eller utviklet

En demonstrert arbeidsflyt som kobler innsikt, prioritering og kommersiell handling. Første versjon håndterer blant annet innholdsarbeid og opportunity discovery, med strukturering av innsikt og forslag til neste handling.

Hvordan løsningen fungerer

Modellen tolker input, klassifiserer oppgavetype, henter relevant kontekst og foreslår neste konkrete handling — med human-in-the-loop og kvalitetssikring før noe settes i gang.

Relevans

Relevant for virksomheter som vil bruke AI til mer enn enkeltstående prompt-svar — innen salgsoppfølging, kundeinnsikt, markedsprioritering, møteforberedelse og beslutningsstøtte.

Status og modenhet

Utviklet konsept og demonstrert agentisk arbeidsflyt for å strukturere veien fra innsikt til prioritert handling. Løsningen er ikke presentert som autonom agent i produksjon.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer flere datakilder, tydeligere agentroller, beslutningsregler, mer avansert kvalitetskontroll, historikk og læringssløyfer — som utviklingsretning, ikke eksisterende funksjonalitet.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Arbeidsflyten er bygget for innsikt til kommersiell handling, men kan tilpasses andre beslutningssituasjoner — for salgslederstøtte, markedsprioritering og kommersielle team.

Utforsk prosjektetTa kontakt om mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Klikk på bildet for å se arbeidsflyten i større format.

Modell og arbeidsflytModell og arbeidsflyt — ikke autonom publiseringsmotor

AI-assistert innsikts- og innholdsmotor

Utviklet modell og praktisk arbeidsflyt for AI-assistert innsiktsarbeid og innholdsutvikling med menneskelig redaktørkontroll

En strukturert arbeidsflyt for å samle, vurdere, rangere og bearbeide innsikt til bedre faglig innhold, lederkommunikasjon og beslutningsgrunnlag. Kjernen er innsiktsstruktur, kunnskapsarbeid og redaksjonell flyt — ikke automatisk tekstproduksjon uten kontroll.

Hva prosjektet er

En AI-assistert modell og arbeidsflyt som gjør kunnskapsbank, kilder og refleksjoner mer anvendbare — for tydeligere budskap, publiserbart innhold og bedre kommunikasjonsgrunnlag.

Utfordringen

Mange ledere og fagpersoner samler store mengder innsikt, rapporter, artikler og møtenotater. Kunnskapen blir ofte fragmentert, vanskelig å hente opp igjen og krevende å omsette til konkret kommunikasjon eller handling.

Hva som er bygget eller utviklet

En demonstrert arbeidsflyt som rangerer relevante kilder og bygger forslag til hovedvinkel, overskrifter, utkast og støttende elementer — som utgangspunkt for redaksjonell bearbeiding.

Hvordan løsningen fungerer

Brukeren starter med tema eller problemstilling. Modellen søker i kunnskapsgrunnlag, vurderer relevans og kvalitet, foreslår vinkel og bygger strukturert utkast som redigeres og kvalitetssikres manuelt.

Relevans

Relevant for virksomheter som vil styrke kunnskapsarbeid, lederkommunikasjon, faglig synlighet og intern læring — uten å fremstille AI som autonom innholdsmotor.

Status og modenhet

Utviklet modell og praktisk arbeidsflyt for AI-assistert innsiktsarbeid og innholdsutvikling med menneskelig redaktørkontroll. Ikke presentert som autonom publiseringsmotor.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer bedre rangering og scoring, integrasjon mot kunnskapsbank, redaksjonell kalender, flere innholdsformater og godkjenningsflyt — som utviklingsretning.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Motoren er bygget for innsikt og innholdsproduksjon, men kan tilpasses andre fagmiljøer — for thought leadership-støtte, budskapsutvikling og kommunikasjon for ledelse og salg.

Utforsk prosjektetTa kontakt om mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Klikk på bildet for å se AI-arkitektur for beslutningsstøtte i større format.

Modell og arbeidsflytArkitekturmodell under utvikling — ikke ferdig virksomhetssystem

AI-arkitektur for beslutningsstøtte og kommersiell prioritering

Utviklet arkitekturmodell og beslutningslogikk for hvordan data, analyse og AI kan støtte kommersiell prioritering

En modell for hvordan virksomheter kan koble data, innsikt, analyse, forretningsregler og AI tettere til prioritering og beslutninger. Prosjektet skiller mellom rapportering av hva som har skjedd, analyse av hvorfor, og anbefaling av hva som bør prioriteres videre.

Hva prosjektet er

En AI-arkitekturmodell for å strukturere kompleksitet, identifisere gap, avdekke mønstre og styrke beslutningsgrunnlaget i strategi, salg, governance og operativ utvikling.

Utfordringen

Strategidokumenter, KPI-strukturer, salgsprosesser og regulatoriske krav kan skape mer kompleksitet enn fremdrift. Informasjonen er ofte spredt, tung å tolke og vanskelig å omsette til prioriteringer og neste handling.

Hva som er bygget eller utviklet

En utviklet arkitektur for å bruke generativ AI til å bryte ned komplekse problemstillinger systematisk — med identifisering av gap, mønstre, risiko og handlingsalternativer som grunnlag for menneskelig beslutning.

Hvordan løsningen fungerer

Modellen tar utgangspunkt i dokumenter, prosesser, salgsdata, strategiske mål eller governance-krav. AI strukturerer materialet, trekker ut mønstre og foreslår prioriteringer — mens menneskelig vurdering beholdes i beslutningspunktet.

Relevans

Relevant for kommersiell ledelse, pipeline-prioritering, kundeinnsikt, margin, ressursbruk og ledergruppers beslutningsarbeid — som modell, ikke implementert kundesystem.

Status og modenhet

Utviklet arkitekturmodell og beslutningslogikk for hvordan data, analyse og AI kan støtte kommersiell prioritering og ledelsesbeslutninger. Ikke presentert som ferdig implementert virksomhetssystem.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer dashboards, scenarioanalyse, varslinger, prioriteringsmotor, beslutningslogg og forklarbar AI — som utviklingsretning, ikke eksisterende funksjonalitet.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Arkitekturen er bygget for prioritering og beslutningsstøtte, men kan tilpasses andre styringsmodeller — for gap-analyse, salgs- og markedsoversikt og lederverktøy for strategi og kommersiell styring.

Utforsk prosjektetTa kontakt om mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Fag, samarbeid og formidling

Faglige initiativer og formater for læring, samarbeid, formidling og praktisk deling av AI-erfaringer.

Klikk på bildet for å se AI Value Lab Oslo i større format.

Faglig initiativFaglig initiativ

AI Value Lab Oslo: Praktisk AI-verdi for virksomheter

Tverrfaglig lærings- og utviklingsinitiativ for ansvarlig bruk av AI gjennom reelle case

AI Value Lab Oslo er et tverrfaglig initiativ der teknologi, forretning og praktisk utvikling møtes. Målet er å utforske hvordan AI kan forstås, testes og brukes ansvarlig i virksomhetsnære problemstillinger — med konkrete case som læringsarena.

Hva prosjektet er

Et faglig lærings-, utviklings- og samarbeidsinitiativ for praktisk utforskning av AI-verdi — ikke et konsulentselskap, kundeprogram eller etablert kommersiell tjeneste.

Utfordringen

Mange virksomheter har interesse for AI, men mangler tid, struktur og kompetanse til å identifisere hvor teknologien faktisk kan skape verdi — og gå fra nysgjerrighet til prioriterte use case og ansvarlig implementering.

Hva som er bygget eller utviklet

Etablert arena for læring, sparring, praktisk testing og utvikling av AI-relaterte konsepter. Initiativtaker Marius Ottesen, sammen med Tatiana Hanecakova og Ole Mjelde, med komplementær erfaring innen kommersiell ledelse, finans, digitalisering og praktisk AI-bruk.

Hvordan løsningen fungerer

Initiativet vurderer AI gjennom konkrete problemer, ikke bare verktøydemoer. Gruppen ser på verdi i arbeidsprosesser, kundeopplevelse, beslutningsstøtte, kommunikasjon og gjennomføring — med ansvarlig bruk og praktisk læring som kjerne.

Relevans

Relevant for SMB-ledere, ledergrupper og samarbeidspartnere som vil forstå hvor AI kan skape verdi — og for arbeidsgivere som vil se evne til å bygge faglige arenaer og praktisk AI-forståelse.

Status og modenhet

Tverrfaglig lærings- og utviklingsinitiativ i videre utvikling — et faglig og praktisk initiativ, ikke en ferdig kommersiell løsning eller dokumentert leveranseplattform.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer AI Growth Sprint-spor, use case-prioritering, prosesskartlegging, praktiske øvelsesarenaer og governance light — som utviklingsretning, ikke etablert tilbud.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Modellen kan tilpasses andre nettverk, bransjer og læringsarenaer — for SMB-er, ledergrupper, fagmiljøer og samarbeidsformer som ønsker virksomhetsnære problemstillinger og ansvarlig AI-utforskning.

Utforsk initiativetTa kontakt om samarbeid

Klikk på bildet for å se illustrasjonen i større format.

Faglig initiativPublisert fagspor og levende kunnskapsarkiv

Faginnlegg: AI og fremtidens teknologiledelse

Publisert og løpende videreutviklet fagspor om AI, ledelse, transformasjon og kommersiell verdiskaping

Et samlet fagspor der jeg utforsker hvordan AI påvirker ledelse, kommersielle prioriteringer, transformasjon og verdiskaping. Teori, rammeverk, masterarbeid, rapporter, praktiske erfaringer og egne AI-prosjekter kobles i et løpende faglig arkiv under Faginnlegg.

Hva prosjektet er

Et faglig innholds-, lærings- og formidlingsspor — ikke ett enkelt produkt, men et kuratert fagarkiv som dokumenterer hvordan jeg tenker om AI som ledertema.

Utfordringen

Mange ledere møter AI gjennom verktøy, trender og enkeltdemoer, men mangler et tydelig språk for hva teknologien betyr for strategi, organisasjon, arbeidsflyt og kommersiell verdi.

Hva som er bygget eller utviklet

Egenforfattede innlegg om AI, teknologiledelse, implementering, governance, produktivitet, arbeidsflyt og kommersiell utvikling — publisert under Faginnlegg, med kobling til LinkedIn, BI-arbeid og egne AI-prosjekter.

Hvordan løsningen fungerer

Faginnleggene fungerer som faglig arkiv og tankelederflate. De gjør det mulig for rekrutterere, arbeidsgivere og samarbeidspartnere å forstå hvordan AI kobles til strategi, prioritering, mennesker og gjennomføring.

Relevans

Relevant for arbeidsgivere som ønsker en kommersiell leder med praktisk AI-forståelse, og for samarbeidspartnere og foredragsarrangører som vil ha perspektiver på AI, ledelse og transformasjon.

Status og modenhet

Publisert og løpende videreutviklet fagspor og levende kunnskapsarkiv — formidling som metode for læring, ikke formell rådgivningsleveranse eller forskning.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer tydeligere lesestier, tematisk filtrering, målgruppetilpassede anbefalinger, kobling mellom innlegg og AI-prosjekter, støtte for foredrag og bedre internlenking og SEO.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Fagsporet kan tilpasses ulike målgrupper og faglige sammenhenger — for rekrutterere, ledergrupper, SMB-er, bransjenettverk, foredrag og intern kunnskapsdeling.

Utforsk faginnleggeneTa kontakt om foredrag eller faglig dialog

Klikk på bildet for å se promovideoen i større format.

Faglig initiativFerdig produsert promovideo og kommunikasjonsartefakt

Promovideo: The Predictive Sales Coach og Marius Ottesen Consulting

Ferdigstilt promovideo og visuell produktpresentasjon utviklet som del av portefølje- og formidlingsarbeidet

AI-generert promovideo for The Predictive Sales Coach v2.0 og Marius Ottesen Consulting. Filmen viser hvordan AI, DISC-inspirert kundepsykologi og strukturert salgstrening kan gjøre møteforberedelser mer presise — og hvordan generativ AI kan brukes til visuell konseptformidling.

Hva prosjektet er

En promovideo som formidler PSCv2.0 og Marius Ottesen Consulting gjennom kort, visuelt og kommersielt språk — ikke som egen programvareløsning.

Utfordringen

Mange AI-prosjekter blir vanskelige å forstå fordi de beskrives teknisk eller abstrakt. For å skape interesse og tillit må løsninger også kunne forklares visuelt, enkelt og troverdig.

Hva som er bygget eller utviklet

En AI-generert promovideo som viser møteforberedelse, DISC-inspirert kundetilpasning og strukturert salgstrening. Produsert i Higgsfield (Seedance 2.0), redigert i DaVinci Resolve Studio, med lyd og musikk fra Pixabay.

Hvordan løsningen fungerer

Filmen viser hvordan selger og salgssjef kan bruke PSCv2.0 til å forberede et kundemøte, forstå personprofil, trene salgsfaser og gå inn i møtet med større trygghet — som formidling, ikke produktdemo.

Relevans

Viser praktisk erfaring med AI-basert produktkommunikasjon, salgstrening og kommersiell posisjonering — relevant for arbeidsgivere, samarbeidspartnere og produktpresentasjon i porteføljen.

Status og modenhet

Ferdigstilt promovideo og visuell produktpresentasjon utviklet som del av portefølje- og formidlingsarbeidet. Videoen støtter posisjoneringen av PSCv2.0 og Marius Ottesen Consulting.

Videreutvikling av løsningen

Videre potensial inkluderer flere produktvideoer, kortere versjoner til sosiale medier, bransje- eller målgruppetilpassede versjoner, demo- og presentasjonsmateriell og bedre kobling mellom video og detaljsider.

Tilpasning til funksjoner og bransjer

Formatet kan tilpasses andre produkter, selskaper og kommersielle budskap — som kortform video, onboarding, salgsopplæring og visuell konseptformidling for ledere og kommersielle team.

Ta kontakt om mulig samarbeid