AI-prosjekter, apper og virksomhetsnære AI-modeller utviklet av Marius Ottesen

AI-prosjekter &
Utvikling

Her finner du AI-prosjekter (kunstig intelligens, ofte forkortet KI på norsk), apper, nettsider, casearbeid og arbeidsflyter i skjæringspunktet mellom digital transformasjon og konkrete kommersielle, operative og arrangementsrelaterte behov.

Bla ned for å utforske prosjektene. ↓

Om AI-prosjektene

Prosjektene viser hva som faktisk er bygget, hvordan løsningene fungerer og hvilken praktisk relevans de kan ha innen kommersiell utvikling, salg, drift og operasjonell styring, arrangementsplanlegging, kundeopplevelse, ledelse, arbeidsflyt, beslutningsstøtte og ansvarlig AI-bruk.

Siden fungerer som en portefølje for arbeidsgivere, rekrutterere og beslutningstakere som ønsker å se praktisk AI-forståelse, digital transformasjon, produktutvikling og kommersiell og operasjonell gjennomføringsevne i praksis.

Prosjektene viser hvordan jeg kombinerer kommersiell ledererfaring, strategi og praktisk AI-utvikling. Gjennom Marius Ottesen Consulting bistår jeg virksomheter med å vurdere muligheter, prioritere tiltak og utvikle arbeidsmåter som skaper verdi.

Fra videreutdanning til bygde løsninger

I 2026 fullførte jeg masterkurset Generative AI for Business ved BI med karakter A. Parallelt har jeg bygget og publisert flere virksomhetsnære AI-prosjekter som utforsker hvordan AI kan brukes til transformasjonsstyring, AI-beredskap, operativ prioritering, salgsflyt, kundedialog, teamutvikling, arrangementsplanlegging, arbeidsflyt og kommersiell gjennomføring — inkludert executive-plattformene AI Transformation & Value Realization og Control Tower, samt apper som Event Planner.

Arbeidet omfatter blant annet beslutnings- og gjennomføringsplattformer for operativ og kommersiell styring, AI-assistert planlegging og oppfølging av arrangementer, AI-støttet pasientreise, intake og booking for tannklinikk, AI-arkitektur for beslutningsstøtte og prioritering, samt en AI-assistert innsikts- og innholdsmotor som gjør kunnskap og markedssignaler mer anvendbare.

Jeg har også tatt initiativ til AI Value Lab Oslo, med mål om å utforske praktisk AI-verdi, læring og virksomhetsnære problemstillinger sammen med andre. Prosjektene nedenfor viser konkrete løsninger, modeller og arbeidsflyter som kobler forretning, drift, brukerbehov, teknologi og gjennomføring i praksis.

Kort oversikt — klikk på navnet for å lese mer:

Strategiske plattformer

Lederorienterte plattformer for prioritering, transformasjon, operativ og kommersiell styring, beslutningsstøtte og gjennomføring.

Apper og verktøy

Funksjonelle AI-løsninger for salgstrening, teamutvikling, AI-beredskap, arrangementsplanlegging, bilagsflyt, operasjonell forbedring og kommersiell utvikling.

  • The Predictive Sales Coach v2.0

    AI-basert salgstrening og møteforberedelse for B2B-salg, med realistiske kundesimuleringer, strukturert feedback og salgslederinnsikt.

  • FlowSignal

    Profilinnsikt, dagsform og teamflyt — kan tilpasses leder- og teambehov

  • AI Readiness Scan

    AI-modenhet, prioriteringer og konkret grunnlag for videre AI-arbeid

  • SMB Salgsflyt-sjekken 2.0

    Lederorientert diagnose med 12 suksessdimensjoner, 36 spørsmål og prioriterte tiltak for bedre salgsflyt

  • Event Planner

    AI-assistert planlegging, samarbeid og gjennomføring — med Event Readiness, samtaler, budsjett, human-in-the-loop og read-only demo

  • Bilagsassistent

    Automatisert innhenting, kontroll og strukturering av kvitteringer og bilag for små virksomheter

Case og implementering

Modeller og arbeidsflyter

Fag, samarbeid og formidling

Faglige initiativer og formater for læring, samarbeid, formidling og praktisk deling av AI-erfaringer.

  • AI Value Lab Oslo

    Praktisk AI-læring, erfaringsutveksling og utforsking av reelle problemstillinger

  • Faginnlegg

    Løpende fagspor om AI, ledelse og verdiskaping — teori møter praksis Parallelt utvikles fagboka VerdisKIftet – samlet manus med 17 kapitler (under utvikling). Se VerdisKIftet.

  • Promovideo PSC

    GenAI til konseptformidling og kommersiell posisjonering — kan brukes i egen profilering

AI-prosjekter – kort forklart

Kort oversikt over hva som er utviklet, hvordan det fungerer og hvorfor det er relevant. Prosjektene er gruppert etter type og sortert etter strategisk relevans og modenhet — lederorienterte plattformer først, deretter apper, case, modeller og faglige initiativer.

Strategiske plattformer

Lederorienterte plattformer som viser hvordan AI, transformasjon, prioritering, operativ og kommersiell styring, beslutningsstøtte og praktisk gjennomføring kan kobles sammen.

Klikk på bildet for å se plattformen i større format.

Strategisk plattformKonseptprototype

AI Transformation & Value Realization

Executive konseptplattform for prioritering, gjennomføring og dokumentert verdirealisering av AI-initiativer

Hjelper ledergruppen å velge hvilke AI-initiativer som fortjener ressurser, følge dem gjennom beslutninger og faser — og dokumentere forventet versus realisert verdi. Åpen konseptdemo med fiktive data.

Hva løsningen gjør

En lederorientert konseptplattform for virksomheter som skal bevege AI fra ideer og enkeltstående piloter til prioriterte initiativer, kontrollert gjennomføring, ny praksis og dokumentert forretningsverdi.

Utfordringen

Mange virksomheter har startet med AI-verktøy, eksperimenter og piloter. Utfordringen oppstår når initiativene skal prioriteres, forankres, implementeres og skaleres, samtidig som forventede gevinster skal dokumenteres.

Dette er tilgjengelig

Det er utviklet en funksjonell konseptprototype med lederoversikt, initiativportefølje med 18 fiktive initiativer, prioriteringsmodell, transformasjonsreise, verdirealisering, lederbrief, gjennomførbarhet og styring samt scenarioanalyse.

Hvordan det brukes

Ledergruppen starter i lederoversikten, går videre til initiativporteføljen og kan åpne hvert initiativ med verdi, risiko, ansvar, avhengigheter og neste beste handling.

Verdien for virksomheten

Prosjektet viser hvordan strategisk prioritering, porteføljestyring, organisasjonsforståelse og praktisk AI kan kobles i én lederorientert arbeidsflate.

Status og anvendelighet

Konseptdemo — endringer lagres ikke permanent. Viser portefølje-, verdi- og styringslogikk, ikke ferdig enterprise-styring.

Videre utviklingsmuligheter

Videreutvikling kan omfatte sikker autentisering, serverbasert organisasjonsisolasjon, permanent datalagring, virksomhetsintegrasjoner og varslinger.

Tilpasning til virksomheter

Grunnmodellen kan tilpasses ulike bransjer, virksomhetsstørrelser og transformasjonsporteføljer.

Relevant videre

Utforsk AI TransformationSe AI Transformation-demoen

Åpen demo · Fiktive data · Endringer lagres ikke

Åpen konseptprototype med fiktive, sesjonsbaserte demodata. Endringer lagres ikke.

Klikk på bildet for å se Control Tower i større format.

Strategisk plattformKonseptprototype

Control Tower – Decision & Execution Intelligence

Beslutnings- og gjennomføringsplattform for operativ og kommersiell prioritering

Hjelper ledelsen å se hvilke operative og kommersielle signaler som krever handling nå — med tydelig prioritet, ansvar og oppfølging av effekt, ikke bare flere rapporter.

Hva løsningen gjør

Konseptdemo som viser hvordan signaler kan samles i Operations- og Commercial-moduler, prioriteres og kobles til tiltak med eier — med åpen demo på fiktive data.

Utfordringen

Mange virksomheter har nok data og rapporter, men mangler tydelig prioritering, eierskap og kobling til konkret handling. Kritiske signaler kan derfor oppdages sent, mens tiltak og effekt blir svakt fulgt opp.

Dette er tilgjengelig

Det er utviklet en funksjonell konseptprototype med felles landingsside, Operations Control Tower, Commercial Control Tower, transparent regelmotor, Action Centre, scenarioanalyse og AI-støttet brief.

Hvordan det brukes

Signal → konsekvens → prioritet → tiltak → ansvar → effekt. En transparent regelmotor identifiserer avvik, risiko og prioriteringer, og Action Centre kobler neste beste handling til eier og forventet effekt.

Verdien for virksomheten

Prosjektet viser hvordan operativ og kommersiell lederinformasjon kan omsettes til neste beste handling, tydelig ansvar og mer strukturert gjennomføring.

Status og anvendelighet

Konseptprototype — ikke produksjonssatt kundeløsning. Demo viser logikk og brukerflyt; integrasjoner mot reelle systemer er fremtidig arbeid.

Videre utviklingsmuligheter

Videreutvikling kan omfatte produksjonsintegrasjoner, sikker innlogging, permanent historikk, varslinger og mer avansert prediktiv analyse.

Tilpasning til virksomheter

Grunnmodellen kan tilpasses flere lederroller, funksjoner og bransjer.

Relevant videre

Utforsk Control TowerSe Control Tower-demoen

Åpen demo · Fiktive data · Endringer lagres ikke

Åpen konseptprototype med fiktive, sesjonsbaserte demodata. Endringer lagres ikke.

Apper og verktøy

Funksjonelle og testbare løsninger som viser produktutvikling, brukerflyt og praktisk bruk av AI innen salg, teamutvikling, AI-beredskap, arrangementsplanlegging, bilagsflyt, drift og kommersiell forbedring.

Klikk på bildet for å se The Predictive Sales Coach i større format.

App og verktøyTilgangsstyrt salgsutviklingsverktøy · Klar for avgrenset kundebruk

The Predictive Sales Coach v2.0: AI-basert salgstrening og møteforberedelse

AI-basert salgstrening og møteforberedelse for B2B-salg

AI-basert salgstrening og møteforberedelse for B2B-salg, med realistiske kundesimuleringer, strukturert feedback og salgslederinnsikt.

Hva løsningen gjør

Treningsflate der selgere øver på realistiske kundescenarioer, får tilbakemelding etter økten og bygger trygghet før møter — med grunnlag for lederoppfølging.

Utfordringen

Før viktige kundemøter er forberedelsen ofte for generell — og salgsledere ser sent hvilke dialogferdigheter som faktisk svikter i praksis.

Dette er tilgjengelig

Tilgangsstyrt app: scenario, simulert kundedialog, evaluering etter økt og arkiv — tekstbasert i dagens versjon.

Hvordan det brukes

Velg scenario og kundetype → dialog med simulert kunde → scorecard og konkrete forbedringspunkter. Tekstbasert i dagens versjon; tilgang med kode.

Verdien for virksomheten

Prosjektet viser hvordan AI kan støtte salgstrening, møteforberedelse, onboarding og mer presis coaching før viktige kundemøter — uten å erstatte salgsledelse.

Status og anvendelighet

Tilgangsstyrt salgsutviklingsverktøy · klar for avgrenset kundebruk. Løsningen er tekstbasert i dagens versjon og utviklet for trenings-, simulerings-, evaluerings- og lederinnsiktsbruk.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer talegrensesnitt, flere scenarioer, teamrapporter, CRM-kobling, lederdashboard og mer avansert scorecard og historikk.

Tilpasning til virksomheter

Grunnmodellen kan tilpasses andre selskaper, bransjer og profesjonelle samtalesituasjoner — for eksempel forhandling, rådgivning og krevende kundedialoger.

Relevant videre

Utforsk Predictive Sales CoachBe om tilgangskode

Løsningen er tilgangsstyrt og utviklet som porteføljeprosjekt / lukket testflate — ikke presentert som ferdig kommersielt produkt.

Klikk på bildet for å se FlowSignal i større format.

App og verktøyLukket pilot

FlowSignal v1.0: Profilinnsikt, dagsform og samhandling

Profilinnsikt, dagsform og samhandling i hverdagen — for team og ledere

Gir team og ledere et praktisk språk for arbeidsstil, dagsform og samhandling — slik at 1:1-samtaler, møter og oppfølging blir mer presise. Ikke et kontroll- eller psykologisk diagnoseverktøy.

Hva løsningen gjør

En tilgangsstyrt arbeidsflate som samler personprofil, dagsform, dialogstøtte, samhandlingstrening, refleksjon og anbefalte neste steg for team og ledere.

Utfordringen

Mange team har tilgang til personprofiler og utviklingsverktøy, men sliter med å bruke innsikten i møter, prioriteringer, samhandling og krevende dialoger. Profilrapporter blir ofte liggende statisk.

Dette er tilgjengelig

Lukket pilot: profilgrunnlag, dagsform (Fyrtårnet), dialogstøtte, refleksjon og trening — tilgang etter avtale.

Hvordan det brukes

Brukeren starter med profil og arbeidsstil, registrerer dagsform via Fyrtårnet, og bruker dialogstøtte og refleksjon til 1:1-samtaler, teammøter, onboarding og krevende dialoger.

Verdien for virksomheten

Aktuelt for ledere som vil styrke samhandling og rolleforståelse i kommersielle eller tverrfaglige team — uten å erstatte HR-prosesser eller kundedialogtrening.

Status og anvendelighet

Lukket pilot og tilgangsstyrt arbeidsflate for avgrenset testbruk. Enkel flytrefleksjon er foreløpig selvkartlegging, ikke en formell Talent Dynamics-profil.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer bedre rapportimport, redigerbart profilgrunnlag, mer presise anbefalinger, lederdashboard og tydeligere team- og lederverdi.

Tilpasning til virksomheter

Grunnmodellen kan tilpasses onboarding, lederutvikling, rolleavklaring, teamutvikling og samhandlingsstøtte i kommersielle og tverrfaglige miljøer.

Relevant videre

Utforsk FlowSignalBe om tilgangskode

Løsningen er tilgangsstyrt og utviklet som porteføljeprosjekt / lukket testflate — ikke presentert som ferdig kommersielt produkt.

Klikk på bildet for å se AI Readiness Scan i større format.

App og verktøyTilgangsstyrt kartleggingsverktøy · Klar for avgrenset kundebruk

AI Readiness Scan: Kartlegging av AI-beredskap og gjennomføringsevne

Avklar forutsetninger og prioriteringer før større AI-investeringer

Hjelper ledelsen å vurdere om virksomheten er rustet til AI — og hva som bør styrkes før dere investerer bredt i verktøy, piloter eller transformasjon.

Hva løsningen gjør

Tilgangsstyrt kartlegging som samler svar om strategi, kompetanse, data, prosesser, styring og verdi — og gir en rapport ledelsen kan bruke i prioriteringsmøter.

Utfordringen

Mange virksomheter ønsker å ta i bruk AI, men mangler felles bilde av nåsituasjonen og hva som bør komme først. Utfordringen er å skape struktur før man investerer i større initiativer.

Dette er tilgjengelig

Tilgangsstyrt kartleggingsverktøy med kontekstspørsmål, 18 scored spørsmål på seks dimensjoner, valg av forbedringsområder, regelstyrt resultatrapport (åtte hoveddeler), sikker innlogging og administrativ oppfølging.

Hvordan det brukes

Virksomheten får tilgang via kode eller innlogging. Deltakeren svarer på scored spørsmål, velger forbedringsområder og får en regelstyrt rapport — analysen er svarbasert, ikke generativ AI i sanntid.

Verdien for virksomheten

Passer når ledelsen trenger felles bilde av modenhet og vil unngå dyre AI-tiltak uten forankring i data, kompetanse og styring.

Status og anvendelighet

Tilgangsstyrt kartleggingsverktøy · klar for avgrenset kundebruk. Resultatet er et grunnlag for dialog og prioritering, ikke en autoritativ vurdering av AI-modenhet.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer bransjespesifikke spørsmålssett, AI-generert oppsummering, modenhetsprofiler, prioriteringsmatriser og kobling mot implementeringsløp.

Tilpasning til virksomheter

Grunnmodellen kan tilpasses andre virksomheter, bransjer og modenhetsnivåer — som forberedelse før større AI-initiativer eller transformasjonsløp.

Relevant videre

Utforsk AI Readiness ScanBe om tilgangskode

Løsningen er tilgangsstyrt og utviklet som porteføljeprosjekt / lukket testflate — ikke presentert som ferdig kommersielt produkt.

Klikk på bildet for å se SMB Salgsflyt-sjekken 2.0 i større format.

App og verktøyTilgangsstyrt diagnoseverktøy · Klar for avgrenset kundebruk

SMB Salgsflyt-sjekken 2.0 – Fra salgsfriksjon til prioriterte tiltak

Lederorientert diagnose med 12 suksessdimensjoner og 36 spørsmål

Finn ut hvor salgsarbeidet lekker verdi — og hva ledelsen bør prioritere først. Ca. 10–12 minutter til en lederrapport med konkrete anbefalinger.

Hva løsningen gjør

En tilgangsstyrt diagnose for SMB-ledere som kartlegger friksjon og forbedringsmuligheter i salgsflyt, kundedialog og kundeoppfølging — på tvers av 12 suksessdimensjoner.

Utfordringen

Muligheter forsvinner ofte mellom synlighet, dialog, tilbud og videre kundeoppfølging — uten at ledelsen ser det tydelig nok.

Dette er tilgjengelig

Lederrapport med styrker, forbedringsområder og prioriterte tiltak — basert på 36 kjernespørsmål og virksomhetskontekst.

Hvordan det brukes

Svar på spørsmål → eventuelle korte dypdykk → lederrapport med anbefalinger. Tilgang med kode.

Verdien for virksomheten

Gir klarere prioriteringer og kommersiell lederinnsikt — som grunnlag for forbedring, ikke som ferdig salgsstrategi.

Status og anvendelighet

Tilgangsstyrt diagnoseverktøy · Klar for avgrenset kundebruk. Tilgjengelig på eget domene (salgsflytsjekken.no).

Videre utviklingsmuligheter

Løsningen kan videreutvikles med bransjetilpassede vurderinger, tettere CRM-samspill og oppfølging av forbedringstiltak over tid. Erfaringene fra kundebruk vil avgjøre hva som prioriteres videre.

Tilpasning til virksomheter

Kartleggingen kan tilpasses ulike SMB-virksomheter, salgsmodeller og kommersielle utfordringer – slik at vurderingene blir relevante for hvordan den enkelte virksomhet skaper og følger opp kunder.

Relevant videre

Utforsk SMB Salgsflyt-sjekkenBe om tilgangskode

Tilgangsstyrt diagnoseverktøy · klar for avgrenset kundebruk etter avtale. Be om tilgangskode dersom du ikke har kode ennå. Utviklet av Marius Ottesen Consulting (MOC).

Klikk på bildet for å se Event Planner i større format.

App og verktøyPrivate beta

Event Planner

AI-assistert planlegging, samarbeid og gjennomføring av arrangementer

Samler avtaler, ansvar, oppgaver, program og økonomi for ett arrangement — slik at flere arrangører ser hva som mangler og hva som må gjøres neste. AI-forslag forhåndsvises og godkjennes før de lagres.

Hva løsningen gjør

Arbeidsflate for planlegging og gjennomføring av arrangementer — fra første idé til arrangementsklarhet, med samtaler, oppgaver og budsjett i samme kontekst.

Utfordringen

Arrangementer fragmenteres mellom regneark, e-post, SMS, meldinger og parallelle sjekklister – uten tydelig sammenheng mellom avtaler, ansvar, kostnad, mangler og neste steg.

Dette er tilgjengelig

Private beta med sanntidssamarbeid, Event Readiness, budsjett, AI-assistert innlegging (med godkjenning) og skrivebeskyttet demo med fiktive data — uten innlogging.

Hvordan det brukes

Arrangøren bygger gradvis et datagrunnlag, samarbeider i sanntid og følger opp via dashboard, readiness-motor og AI-assistent. Offentlig demo kan utforskes uten innlogging; full bruk krever tilgang til private beta.

Verdien for virksomheten

For virksomheter og team som planlegger konferanser, kundearrangementer, kick-off eller større interne events — og trenger én felles oversikt fremfor spredte regneark og tråder.

Status og anvendelighet

Fungerende full-stack prototype · Private beta – brukes i reell planlegging og har offentlig skrivebeskyttet demo. Portefølje- og utviklingsprosjekt, ikke ferdig kommersielt SaaS.

Videre utviklingsmuligheter

Videre utvikling kan omfatte ferdige maler, leverandør- og tilbudsoppfølging, varsler, kalender- og e-postintegrasjoner, selvbetjent RSVP og rapportering etter gjennomføring.

Tilpasning til virksomheter

Tilpasser planleggingsfokus etter om arrangementet er privat eller virksomhetsrettet – fra bursdag og bryllup til konferanse, messe, kick-off og kundearrangement. Relevante funksjoner kan aktiveres etter behov, eksempelvis Reise & opphold.

Relevant videre

Utforsk Event PlannerPrøv demo uten innlogging

Demoen bruker et fiktivt virksomhetsarrangement og kan utforskes uten innlogging. Den viser blant annet Event Readiness, oppgaver, samarbeid, budsjett og Reise & opphold. Oppretting, redigering og samarbeid krever tilgang til private beta.

Klikk på bildet for å se Bilagsassistent i større format.

App og verktøyFerdigstilt funksjonell MVP · Pilotklar

Bilagsassistent: Fra spredte kvitteringer til strukturert bilagsflyt

Automatisert innhenting, kontroll og strukturering av kvitteringer og bilag

Reduserer tiden ledere og admin bruker på å finne, kontrollere og arkivere kvitteringer — med tydelig kontrollkø før bilag registreres.

Hva løsningen gjør

En Windows-basert arbeidsflate som reduserer manuelt arbeid med å finne, kontrollere, navngi, registrere og arkivere bilag.

Utfordringen

Kvitteringer og fakturaer ligger ofte spredt mellom innbokser, vedlegg, mobilbilder, nedlastinger og leverandørportaler. Det skaper tidkrevende leting, mangelfull dokumentasjon og risiko for duplikater eller glemte bilag.

Dette er tilgjengelig

Pilotklar MVP: innhenting fra e-post og mapper, forslag til bilag, duplikatsjekk, menneskelig godkjenning, register og arkiv — testet i avgrenset reell bruk.

Hvordan det brukes

Kilde → mulig bilag → dokumentuttrekk → duplikatkontroll → klassifisering → menneskelig kontroll → registrering → arkivering.

Verdien for virksomheten

Prosjektet viser hvordan en fragmentert administrativ arbeidsprosess kan omformes til en kontrollert og skalerbar arbeidsflyt med automatisering, tydelige beslutningspunkter og menneskelig kontroll.

Status og anvendelighet

Ferdigstilt funksjonell MVP · pilotklar. Testet i avgrenset reell bruk — ikke kommersielt lansert eller rullet ut til eksterne kunder.

Videre utviklingsmuligheter

Videre utvikling kan omfatte Outlook, flere e-postkontoer, felles mobilinnboks, forbedret dokumenttolkning, regnskapssystemintegrasjoner, eksport til Tripletex og sikrere sentral administrasjon.

Tilpasning til virksomheter

Grunnmodellen kan tilpasses små virksomheter med ulike selskaper, dokumentkilder, kostnadskategorier og krav til kontroll og eksport.

Relevant videre

Utforsk BilagsassistentTa kontakt om MVP

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Case og implementering

Prosjekter som dokumenterer hvordan AI, digital utvikling og implementeringslogikk kan omsettes fra behov og metode til konkret anvendelse.

Klikk på bildet for å se prosjektoppgaven i større format.

Case og implementeringFullført prosjektoppgave og implementeringscase

Strategisk AI-implementering: Fra case til gjennomførbar plan

Fullført prosjektoppgave og praktisk implementeringscase med utviklet løsnings- og gjennomføringslogikk

Prosjektoppgave fra masterkurset Generative AI for Business ved BI, med Skøyenåsen Tannklinikk som casegrunnlag. Arbeidet viser hvordan AI kan gå fra generell mulighet til konkret implementeringsplan — med kobling mellom forretningsbehov, brukerbehov, teknologi, risiko og praktisk gjennomføring.

Hva løsningen gjør

Et praktisk og strategisk AI-case utviklet gjennom GenAI-kurset ved BI. Målet var å vise hvordan en mindre virksomhet kan identifisere relevante AI-bruksområder, vurdere risiko og lage en realistisk plan for implementering.

Utfordringen

Mange virksomheter er nysgjerrige på AI, men mangler struktur for å gå fra idé til gjennomføring. Utfordringen er ofte å vite hvor AI skaper verdi, hvilke bruksområder som bør prioriteres, og hvordan risiko, tillit og ansvar bør håndteres.

Dette er tilgjengelig

Prosjektet beskriver en helhetlig implementeringsplan med behovsanalyse, løsningsdesign, roadmap, teknologi, governance, personvern og ansvarlig bruk. Som del av arbeidet ble digitale konsepter utviklet for å teste løsningslogikken i praksis.

Hvordan det brukes

Metodikken går fra identifisering av AI-muligheter og forretningsbehov via behovsanalyse og løsningsdesign til roadmap, governance og organisatorisk gjennomføring — med human-in-the-loop og tydelige avgrensninger.

Verdien for virksomheten

Prosjektet viser hvordan AI kan implementeres ansvarlig og forretningsnært. Det er relevant for ledere som ønsker å forstå hvordan AI kan skape verdi uten å bli et teknologiprosjekt løsrevet fra drift og brukerbehov.

Status og anvendelighet

Fullført prosjektoppgave og praktisk implementeringscase med utviklet løsnings- og gjennomføringslogikk. Konseptene i oppgaven er ikke presentert som produksjonssatte løsninger.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer workshop-format, implementeringskart, AI-use-case-prioritering, governance-rammeverk og konkrete gjennomføringsplaner for leder- og virksomhetstilpasning.

Tilpasning til virksomheter

Metodikken er utviklet for ansvarlig AI-implementering, men kan tilpasses andre virksomheter, bransjer og modenhetsnivåer — som grunnlag for transformasjonsprosjekter og lederdialog.

Relevant videre

Les om BI-masterprosjektetDiskuter mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Klikk på bildet for å se Skøyenåsen Tannklinikk i større format.

Case og implementeringCase, konsept og prototype — ikke produksjonssatt

Skøyenåsen Tannklinikk: AI i pasientreise, intake og booking

Utviklet case, konsept og prototype for en tryggere og mer strukturert digital pasientreise

Konkret AI-case for pasientreise, første kontakt, informasjon, behovsavklaring og booking. Prosjektet kobler kundeopplevelse, smart intake, veiledet booking, chatbot og digital front-end på seks språk — med ansvarlig bruk av AI og tydelig menneskelig kontroll.

Hva løsningen gjør

Et konkret utviklingscase med fokus på hvordan AI og digitale løsninger kan forbedre pasientreisen fra første kontakt til oppfølging — avgrenset mot front-end, pasientdialog og praktisk flyt.

Utfordringen

Mange mindre virksomheter har manuelle, fragmenterte eller uklare kundereiser. Henvendelser kommer gjennom flere kanaler, behov må avklares manuelt, og pasienter kan falle av underveis — særlig der tillit og menneskelig kontroll må ivaretas.

Dette er tilgjengelig

Det er utviklet chatbot og booking på seks språk, med smart intake og veiledet booking i digital front-end. Målet er enklere booking, tydeligere informasjon og mer systematisk oppfølging — uten å erstatte klinisk fagkompetanse.

Hvordan det brukes

Løsningen støtter første del av pasientreisen: veiledning på eget språk, behovsavklaring, informasjon om alternativer og bookinglogikk. Repetitive henvendelser avlastes, mens eskalering til ansatte og menneskelig kontroll beholdes.

Verdien for virksomheten

Relevant for virksomheter som vil forbedre kunde- eller pasientreisen uten høy-risiko AI. Det viser praktisk implementering i en reell virksomhetskontekst med håndterbar governance.

Status og anvendelighet

Utviklet case, konsept og prototype for en tryggere og mer strukturert digital pasientreise. Løsningen er ikke produksjonssatt og bruker ikke reelle pasientdata.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer videre testing, bookingintegrasjon, kvalitetssikring, rolle- og tilgangsstyring, flerspråklig støtte og administrativ oppfølging med tydelige kontrollpunkter.

Tilpasning til virksomheter

Caset er bygget for pasientreise og booking i tannhelsesektoren, men kan tilpasses andre klinikker, servicebedrifter og kundereiseorienterte virksomheter med mange manuelle henvendelser.

Relevant videre

Les om Skøyenåsen-casetDiskuter mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Klikk på bildet for å se mariusottesen.no i større format.

Case og implementeringPublisert og løpende videreutviklet

Nettside for lederprofil, portefølje og AI-demonstratorer (mariusottesen.no)

Publisert og kontinuerlig videreutviklet profesjonell profil- og porteføljeplattform

Nettside for mariusottesen.no — lederprofil, dokumenterte resultater, faginnlegg, AI-prosjekter og tilgangsstyrte demonstratorer. Bygget med Next.js og praktisk AI i hele arbeidsflyten siden slutten av 2025, som samlet profesjonell inngang for rekrutterere, arbeidsgivere og samarbeidspartnere.

Hva løsningen gjør

En profesjonell porteføljeplattform for arbeidsgivere, rekrutterere og beslutningstakere som ønsker å forstå erfaring, resultater, faglig tyngde og praktisk AI-kompetanse i én sammenheng.

Utfordringen

En lederprofil med mye erfaring, dokumenterte resultater, faginnlegg og egne AI-prosjekter blir fort fragmentert på tvers av LinkedIn, CV, presentasjoner og enkeltstående demoer — og gir et ufullstendig bilde av både kommersiell og operasjonell ledelse og praktisk AI-forståelse.

Dette er tilgjengelig

Publisert nettside med norsk og engelsk innhold: lederprofil, erfaring, resultater, referanser, faginnlegg, AI-prosjekter, consulting, CV og kontakt — inkludert tilgangsstyrte demonstratorer, landingssider for utvalgte løsninger (blant annet Bilagsassistent), og case-side for Row Solutions (rowsolutions.no) i porteføljen.

Hvordan det brukes

Nettsiden fungerer som en samlet profesjonell flate: først profil og dokumentert leveranseevne, deretter faglig dybde gjennom innlegg, og til slutt konkrete AI-prosjekter og demonstratorer. Utviklet med Next.js, Vercel og AI-assistert arbeidsflyt i Cursor.

Verdien for virksomheten

Viser hvordan en kommersiell leder kan kombinere dokumentert resultathistorikk, tydelig formidling og praktisk AI-utvikling i én troverdig portefølje — relevant for rekruttering, samarbeid og faglig dialog.

Status og anvendelighet

Publisert og kontinuerlig videreutviklet profesjonell profil- og porteføljeplattform. Nettsiden er live og oppdateres etter hvert som nye prosjekter, innlegg og løsninger modnes.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer bedre analyse av brukerreiser og CTA-er, sterkere internlenking, videre SEO-optimalisering, flere engelske sider og tydeligere kobling mellom prosjekter, faginnlegg, erfaring og resultater.

Tilpasning til virksomheter

Arbeidsmetoden kan overføres til andre profesjonelle profilplattformer, lederprofiler, fagporteføljer, prosjektarkiver og rådgiver- og ekspertprofiler — uten å fremstilles som leverte kundeprosjekter.

Relevant videre

Utforsk nettsideprosjektetÅpne nettsiden

Klikk på bildet for å se Row Solutions-prosjektet i større format.

Case og implementeringPublisert og live

Row Solutions – fra kommersiell idé til digital plattform

Kommersielt samarbeidsinitiativ — posisjonering, tjenestestruktur og live digital plattform for SMB

Marius' arbeid med posisjonering, tjenestestruktur, informasjonsarkitektur og den publiserte digitale plattformen rowsolutions.no — i et kommersielt samarbeidsinitiativ gjennom iterativ og AI-assistert arbeidsform der kundeproblem kommer før teknologi.

Hva løsningen gjør

Row Solutions er et kommersielt samarbeidsinitiativ rettet mot SMB. rowsolutions.no er initiativets publiserte digitale plattform for posisjonering, tjenester, faglig innsikt, prosjekter og kommersiell dialog — koblet til kundeproblem, tjenestestruktur og praktisk gjennomføring.

Utfordringen

Utfordringen er ikke bare å bygge en nettside, men å gjøre et bredt kommersielt tilbud forståelig for SMB-ledere. Virksomheter opplever friksjon mellom synlighet, leadgenerering, CRM, salg, kundedialog og oppfølging — samtidig som et rådgivningsmiljø som kombinerer strategi, salg, transformasjon og AI raskt kan fremstå for bredt uten tydelig struktur.

Dette er tilgjengelig

Arbeidet har omfattet kommersiell posisjonering, målgruppeforståelse, tjenestestruktur, informasjonsarkitektur, kundereise og CTA-logikk — og publisering av rowsolutions.no på norsk og engelsk med Next.js i Production, responsivt design og AI-assistert utviklingsarbeidsflyt i Cursor.

Hvordan det brukes

rowsolutions.no leder fra overordnet forståelse av Row Solutions til relevante tjenester — inkludert AI Discovery — faglig innsikt, prosjekter og kontakt. Arbeidsprosessen bak løsningen følger forretningsproblem → posisjonering → informasjonsarkitektur → live løsning → evaluering → forbedring.

Verdien for virksomheten

Prosjektet dokumenterer evne til å koble kommersiell problemforståelse, struktur, brukerreise, teknologi og praktisk gjennomføring — relevant for kommersiell utvikling, digital transformasjon og AI Value Realization.

Status og anvendelighet

Nettsiden for rowsolutions.no er publisert og live i Production. Plattformen samler posisjonering, tjenester, prosjekter, faglig innhold og kundedialog i én kommersiell struktur, uten at det er påstått dokumentert markedseffekt eller kommersiell traction.

Videre utviklingsmuligheter

Videre utvikling inkluderer mer faginnhold og dokumenterte case, konverterings- og brukerreiseanalyse, videreutvikling av AI Discovery, optimalisering av CTA-er og leadflyt, SEO/AEO/GEO-arbeid, analytics og læring fra faktisk bruk — samt CRM-integrasjon som mulig videreutvikling der det ikke er bygget.

Tilpasning til virksomheter

Arbeidsmetoden kan overføres til andre SMB-er, rådgivningsmiljøer, kunnskapsbedrifter og profesjonelle tjenestevirksomheter som må koble posisjonering, tjenester, innhold og kommersiell digital tilstedeværelse — uten å fremstilles som leverte kundeprosjekter.

Relevant videre

Utforsk Row SolutionsÅpne Row Solutions

Modeller og arbeidsflyter

Modeller og arbeidsflyter for beslutningsstøtte, kunnskapsarbeid, kommunikasjon, prioritering og neste beste handling.

Klikk på bildet for å se innsikt-handling i større format.

Modell og arbeidsflytKonsept og demonstrert arbeidsflyt — ikke autonom agent i produksjon

Fra innsikt til kommersiell handling: Agentisk arbeidsflyt

Utviklet konsept og demonstrert agentisk arbeidsflyt for å strukturere veien fra innsikt til prioritert handling

Prosjektet utforsker hvordan AI kan støtte en strukturert arbeidsflyt fra input og innsikt til vurdering, prioritering, forslag til handling og menneskelig kvalitetssikring. Målet er å redusere avstanden mellom informasjon og kommersiell handling — ikke å erstatte menneskelig beslutning.

Hva løsningen gjør

Et konsept og en praktisk demonstrasjon av agentisk arbeidsflyt som tolker oppgaver, velger riktig prosess, henter relevant kontekst og foreslår neste prioriterte steg.

Utfordringen

Mange virksomheter har store mengder innsikt, CRM-data, markedsinformasjon og strategiske vurderinger. Utfordringen er at innsikten ofte blir liggende passivt og ikke raskt nok oversettes til prioriteringer, salgsoppfølging eller lederbeslutninger.

Dette er tilgjengelig

En demonstrert arbeidsflyt som kobler innsikt, prioritering og kommersiell handling. Første versjon håndterer blant annet innholdsarbeid og opportunity discovery, med strukturering av innsikt og forslag til neste handling.

Hvordan det brukes

Modellen tolker input, klassifiserer oppgavetype, henter relevant kontekst og foreslår neste konkrete handling — med human-in-the-loop og kvalitetssikring før noe settes i gang.

Verdien for virksomheten

Relevant for virksomheter som vil bruke AI til mer enn enkeltstående prompt-svar — innen salgsoppfølging, kundeinnsikt, markedsprioritering, møteforberedelse og beslutningsstøtte.

Status og anvendelighet

Utviklet konsept og demonstrert agentisk arbeidsflyt for å strukturere veien fra innsikt til prioritert handling. Løsningen er ikke presentert som autonom agent i produksjon.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer flere datakilder, tydeligere agentroller, beslutningsregler, mer avansert kvalitetskontroll, historikk og læringssløyfer — som utviklingsretning, ikke eksisterende funksjonalitet.

Tilpasning til virksomheter

Arbeidsflyten er bygget for innsikt til kommersiell handling, men kan tilpasses andre beslutningssituasjoner — for salgslederstøtte, markedsprioritering og kommersielle team.

Relevant videre

Utforsk agentisk arbeidsflytDiskuter mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Klikk på bildet for å se arbeidsflyten i større format.

Modell og arbeidsflytModell og arbeidsflyt — ikke autonom publiseringsmotor

AI-assistert innsikts- og innholdsmotor

Utviklet modell og praktisk arbeidsflyt for AI-assistert innsiktsarbeid og innholdsutvikling med menneskelig redaktørkontroll

En strukturert arbeidsflyt for å samle, vurdere, rangere og bearbeide innsikt til bedre faglig innhold, lederkommunikasjon og beslutningsgrunnlag. Kjernen er innsiktsstruktur, kunnskapsarbeid og redaksjonell flyt — ikke automatisk tekstproduksjon uten kontroll.

Hva løsningen gjør

En AI-assistert modell og arbeidsflyt som gjør kunnskapsbank, kilder og refleksjoner mer anvendbare — for tydeligere budskap, publiserbart innhold og bedre kommunikasjonsgrunnlag.

Utfordringen

Mange ledere og fagpersoner samler store mengder innsikt, rapporter, artikler og møtenotater. Kunnskapen blir ofte fragmentert, vanskelig å hente opp igjen og krevende å omsette til konkret kommunikasjon eller handling.

Dette er tilgjengelig

En demonstrert arbeidsflyt som rangerer relevante kilder og bygger forslag til hovedvinkel, overskrifter, utkast og støttende elementer — som utgangspunkt for redaksjonell bearbeiding.

Hvordan det brukes

Brukeren starter med tema eller problemstilling. Modellen søker i kunnskapsgrunnlag, vurderer relevans og kvalitet, foreslår vinkel og bygger strukturert utkast som redigeres og kvalitetssikres manuelt.

Verdien for virksomheten

Relevant for virksomheter som vil styrke kunnskapsarbeid, lederkommunikasjon, faglig synlighet og intern læring — uten å fremstille AI som autonom innholdsmotor.

Status og anvendelighet

Utviklet modell og praktisk arbeidsflyt for AI-assistert innsiktsarbeid og innholdsutvikling med menneskelig redaktørkontroll. Ikke presentert som autonom publiseringsmotor.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer bedre rangering og scoring, integrasjon mot kunnskapsbank, redaksjonell kalender, flere innholdsformater og godkjenningsflyt — som utviklingsretning.

Tilpasning til virksomheter

Motoren er bygget for innsikt og innholdsproduksjon, men kan tilpasses andre fagmiljøer — for thought leadership-støtte, budskapsutvikling og kommunikasjon for ledelse og salg.

Relevant videre

Utforsk innsikts- og innholdsmotorenDiskuter mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Klikk på bildet for å se AI-arkitektur for beslutningsstøtte i større format.

Modell og arbeidsflytArkitekturmodell under utvikling — ikke ferdig virksomhetssystem

AI-arkitektur for beslutningsstøtte og kommersiell prioritering

Utviklet arkitekturmodell og beslutningslogikk for hvordan data, analyse og AI kan støtte kommersiell prioritering

En modell for hvordan virksomheter kan koble data, innsikt, analyse, forretningsregler og AI tettere til prioritering og beslutninger. Prosjektet skiller mellom rapportering av hva som har skjedd, analyse av hvorfor, og anbefaling av hva som bør prioriteres videre.

Hva løsningen gjør

En AI-arkitekturmodell for å strukturere kompleksitet, identifisere gap, avdekke mønstre og styrke beslutningsgrunnlaget i strategi, salg, governance og operativ utvikling.

Utfordringen

Strategidokumenter, KPI-strukturer, salgsprosesser og regulatoriske krav kan skape mer kompleksitet enn fremdrift. Informasjonen er ofte spredt, tung å tolke og vanskelig å omsette til prioriteringer og neste handling.

Dette er tilgjengelig

En utviklet arkitektur for å bruke generativ AI til å bryte ned komplekse problemstillinger systematisk — med identifisering av gap, mønstre, risiko og handlingsalternativer som grunnlag for menneskelig beslutning.

Hvordan det brukes

Modellen tar utgangspunkt i dokumenter, prosesser, salgsdata, strategiske mål eller governance-krav. AI strukturerer materialet, trekker ut mønstre og foreslår prioriteringer — mens menneskelig vurdering beholdes i beslutningspunktet.

Verdien for virksomheten

Relevant for kommersiell ledelse, pipeline-prioritering, kundeinnsikt, margin, ressursbruk og ledergruppers beslutningsarbeid — som modell, ikke implementert kundesystem.

Status og anvendelighet

Utviklet arkitekturmodell og beslutningslogikk for hvordan data, analyse og AI kan støtte kommersiell prioritering og ledelsesbeslutninger. Ikke presentert som ferdig implementert virksomhetssystem.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer dashboards, scenarioanalyse, varslinger, prioriteringsmotor, beslutningslogg og forklarbar AI — som utviklingsretning, ikke eksisterende funksjonalitet.

Tilpasning til virksomheter

Arkitekturen er bygget for prioritering og beslutningsstøtte, men kan tilpasses andre styringsmodeller — for gap-analyse, salgs- og markedsoversikt og lederverktøy for strategi og kommersiell styring.

Relevant videre

Utforsk AI-arkitekturmodellenDiskuter mulig anvendelse

Løsningen er utviklet som konseptprototype og porteføljedemonstrasjon — ikke presentert som produksjonsklart system.

Fag, samarbeid og formidling

Faglige initiativer og formater for læring, samarbeid, formidling og praktisk deling av AI-erfaringer.

Klikk på bildet for å se AI Value Lab Oslo i større format.

Faglig initiativFaglig initiativ

AI Value Lab Oslo: Praktisk AI-verdi for virksomheter

Tverrfaglig lærings- og utviklingsinitiativ for ansvarlig bruk av AI gjennom reelle case

AI Value Lab Oslo er et tverrfaglig initiativ der teknologi, forretning og praktisk utvikling møtes. Målet er å utforske hvordan AI kan forstås, testes og brukes ansvarlig i virksomhetsnære problemstillinger — med konkrete case som læringsarena.

Hva løsningen gjør

Et faglig lærings-, utviklings- og samarbeidsinitiativ for praktisk utforskning av AI-verdi — ikke et konsulentselskap, kundeprogram eller etablert kommersiell tjeneste.

Utfordringen

Mange virksomheter har interesse for AI, men mangler tid, struktur og kompetanse til å identifisere hvor teknologien faktisk kan skape verdi — og gå fra nysgjerrighet til prioriterte use case og ansvarlig implementering.

Dette er tilgjengelig

Etablert arena for læring, sparring, praktisk testing og utvikling av AI-relaterte konsepter. Initiativtaker Marius Ottesen, sammen med Tatiana Hanecakova og Ole Mjelde, med komplementær erfaring innen kommersiell ledelse, finans, digitalisering og praktisk AI-bruk.

Hvordan det brukes

Initiativet vurderer AI gjennom konkrete problemer, ikke bare verktøydemoer. Gruppen ser på verdi i arbeidsprosesser, kundeopplevelse, beslutningsstøtte, kommunikasjon og gjennomføring — med ansvarlig bruk og praktisk læring som kjerne.

Verdien for virksomheten

Relevant for SMB-ledere, ledergrupper og samarbeidspartnere som vil forstå hvor AI kan skape verdi — og for arbeidsgivere som vil se evne til å bygge faglige arenaer og praktisk AI-forståelse.

Status og anvendelighet

Tverrfaglig lærings- og utviklingsinitiativ i videre utvikling — et faglig og praktisk initiativ, ikke en ferdig kommersiell løsning eller dokumentert leveranseplattform.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer AI Growth Sprint-spor, use case-prioritering, prosesskartlegging, praktiske øvelsesarenaer og governance light — som utviklingsretning, ikke etablert tilbud.

Tilpasning til virksomheter

Modellen kan tilpasses andre nettverk, bransjer og læringsarenaer — for SMB-er, ledergrupper, fagmiljøer og samarbeidsformer som ønsker virksomhetsnære problemstillinger og ansvarlig AI-utforskning.

Relevant videre

Utforsk initiativetTa kontakt om samarbeid

Klikk på bildet for å se illustrasjonen i større format.

Faglig initiativPublisert fagspor og levende kunnskapsarkiv

Faginnlegg: AI og fremtidens teknologiledelse

Publisert og løpende videreutviklet fagspor om AI, ledelse, transformasjon og kommersiell verdiskaping

Et samlet fagspor der jeg utforsker hvordan AI påvirker ledelse, kommersielle prioriteringer, transformasjon og verdiskaping. Teori, rammeverk, masterarbeid, rapporter, praktiske erfaringer og egne AI-prosjekter kobles i et løpende faglig arkiv under Faginnlegg.

Hva løsningen gjør

Et faglig innholds-, lærings- og formidlingsspor — ikke ett enkelt produkt, men et kuratert fagarkiv som dokumenterer hvordan jeg tenker om AI som ledertema.

Utfordringen

Mange ledere møter AI gjennom verktøy, trender og enkeltdemoer, men mangler et tydelig språk for hva teknologien betyr for strategi, organisasjon, arbeidsflyt og kommersiell verdi.

Dette er tilgjengelig

Egenforfattede innlegg om AI, teknologiledelse, implementering, governance, produktivitet, arbeidsflyt og kommersiell utvikling — publisert under Faginnlegg, med kobling til LinkedIn, BI-arbeid og egne AI-prosjekter.

Hvordan det brukes

Faginnleggene fungerer som faglig arkiv og tankelederflate. De gjør det mulig for rekrutterere, arbeidsgivere og samarbeidspartnere å forstå hvordan AI kobles til strategi, prioritering, mennesker og gjennomføring.

Verdien for virksomheten

Relevant for arbeidsgivere som ønsker en kommersiell leder med praktisk AI-forståelse, og for samarbeidspartnere og foredragsarrangører som vil ha perspektiver på AI, ledelse og transformasjon.

Status og anvendelighet

Publisert og løpende videreutviklet fagspor og levende kunnskapsarkiv — formidling som metode for læring, ikke formell rådgivningsleveranse eller forskning.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer tydeligere lesestier, tematisk filtrering, målgruppetilpassede anbefalinger, kobling mellom innlegg og AI-prosjekter, støtte for foredrag og bedre internlenking og SEO.

Tilpasning til virksomheter

Fagsporet kan tilpasses ulike målgrupper og faglige sammenhenger — for rekrutterere, ledergrupper, SMB-er, bransjenettverk, foredrag og intern kunnskapsdeling.

Relevant videre

Utforsk faginnleggeneTa kontakt om foredrag eller faglig dialog

Klikk på bildet for å se promovideoen i større format.

Faglig initiativFerdig produsert promovideo og kommunikasjonsartefakt

Promovideo: The Predictive Sales Coach og Marius Ottesen Consulting

Ferdigstilt promovideo og visuell produktpresentasjon utviklet som del av portefølje- og formidlingsarbeidet

AI-generert promovideo for The Predictive Sales Coach v2.0 og Marius Ottesen Consulting. Filmen viser hvordan AI, DISC-inspirert kundepsykologi og strukturert salgstrening kan gjøre møteforberedelser mer presise — og hvordan generativ AI kan brukes til visuell konseptformidling.

Hva løsningen gjør

En promovideo som formidler PSCv2.0 og Marius Ottesen Consulting gjennom kort, visuelt og kommersielt språk — ikke som egen programvareløsning.

Utfordringen

Mange AI-prosjekter blir vanskelige å forstå fordi de beskrives teknisk eller abstrakt. For å skape interesse og tillit må løsninger også kunne forklares visuelt, enkelt og troverdig.

Dette er tilgjengelig

En AI-generert promovideo som viser møteforberedelse, DISC-inspirert kundetilpasning og strukturert salgstrening. Produsert i Higgsfield (Seedance 2.0), redigert i DaVinci Resolve Studio, med lyd og musikk fra Pixabay.

Hvordan det brukes

Filmen viser hvordan selger og salgssjef kan bruke PSCv2.0 til å forberede et kundemøte, forstå personprofil, trene salgsfaser og gå inn i møtet med større trygghet — som formidling, ikke produktdemo.

Verdien for virksomheten

Viser praktisk erfaring med AI-basert produktkommunikasjon, salgstrening og kommersiell posisjonering — relevant for arbeidsgivere, samarbeidspartnere og produktpresentasjon i porteføljen.

Status og anvendelighet

Ferdigstilt promovideo og visuell produktpresentasjon utviklet som del av portefølje- og formidlingsarbeidet. Videoen støtter posisjoneringen av PSCv2.0 og Marius Ottesen Consulting.

Videre utviklingsmuligheter

Videre potensial inkluderer flere produktvideoer, kortere versjoner til sosiale medier, bransje- eller målgruppetilpassede versjoner, demo- og presentasjonsmateriell og bedre kobling mellom video og detaljsider.

Tilpasning til virksomheter

Formatet kan tilpasses andre produkter, selskaper og kommersielle budskap — som kortform video, onboarding, salgsopplæring og visuell konseptformidling for ledere og kommersielle team.

Relevant videre

Ta kontakt om mulig samarbeid