Når CRM blir en medspiller

Den nye måten å jobbe på starter når dataene vi allerede har, begynner å hjelpe oss å ta bedre valg. Den starter ikke med flere dashboards.

På tirsdag fikk jeg bekreftet flere av mine egne tanker om AI, CRM og kommersiell utvikling på et frokostmøte hos Knowit.

Mange virksomheter har store mengder strukturerte og ustrukturerte kundedata, aktivitetsdata, ordredata, møtenotater, e-poster og historikk.

Likevel brukes mye av dette fortsatt for passivt.

🔸 Vi leter i dashboards.
🔸 Klikker oss gjennom et utall CRM-faner.
🔸 Sjekker e-post.
🔸 Avstemmer regneark.
🔸 Snakker med kollegaer på tvers av ulike funksjoner.
🔸 Sjekker egne notater og prøver å skape oversikt manuelt.

Det er den gamle arbeidsmåten, der mange av oss kjenner oss igjen i.

Den nye arbeidsmåten handler ikke om å erstatte menneskelig vurdering. Den handler om å gi mennesker bedre beslutningsstøtte, tettere på arbeidsflyten. 💡

For meg har CRM alltid vært et av de mest interessante områdene innenfor kommersiell utvikling, nettopp fordi det ligger så tett på kundeverdi, salgsledelse og operativ gjennomføring.

Men CRM bør ikke bare være et system for enkle kundedata, registrering, kontroll og pipelineoppfølging.

Det bør være et sted for aktivt kommersielt beslutningslag. Et system som hjelper oss å forstå kunder bedre.

💥 Se mønstre tidligere.
💥 Prioritere riktigere.
💥 Forberede møter bedre.
💥 Følge opp mer presist.
💥 Og ikke minst bruke innsikt på tvers av salg, marked, kundeservice, drift og ledelse.

👉 Hvordan kan vi hente ut mer av innsikten virksomheten allerede besitter, nyttiggjøre data bedre, og bruke dette mer effektivt i salg, kundeoppfølging og kommersiell ledelse?

Jeg ønsker å utforske hvordan CRM kan videreutvikles ved hjelp av GenAI, derfor vil jeg ha dette som et av mine neste AI-prosjekter.

For gapet mellom å bruke CRM på den gamle måten og å få fullt utbytte av potensialet er stort.

Som grafene viser har mange virksomheter høye AI-ambisjoner. Men «current reality» er ofte langt svakere. Datakvalitet, governance, KPI-målinger, struktur og bruk i drift henger ikke alltid med.

Suksess med AI handler om å bygge nye arbeidsmåter som skaper verdi for hele organisasjonen.

Nicolai Tangen og Oljefondet har sagt det godt:
Når andre får 10–20 % forbedring på bunnlinjen, hvor mange år har du råd til å stå utenfor? Når konkurrentene lærer raskere i ett år, to år eller tre år, blir gapet vanskelig å ta igjen.

Dette er et ledertema. AI vil ikke skape varig verdi hvis det blir et sideprosjekt. Verdien kommer når data, mennesker, arbeidsflyt og styring kobles til konkrete forretningsresultater. 📈

Takk til Knowit, Jprofessionals, Snowflake og Mowi for et svært relevant seminar. Spesielt nyttig å høre perspektivene fra Morten Hauge og Hamik Sevan om hvordan data, prosesser, teknologi, styring og mennesker kan kobles sammen for å skape verdi i arbeidsflyten. 💯

#AI #CRM #KommersiellLedelse #DigitalTransformasjon #Kundeverdi