Faglig og praktisk initiativ
29.03.26Faglig initiativ og samarbeid

AI Value Lab Oslo: Praktisk AI-verdi for virksomheter

Hvor skaper AI faktisk verdi i virksomheten?

AI Value Lab Oslo er et tverrfaglig initiativ der teknologi, forretning og praktisk utvikling møtes. Målet er å utforske hvordan AI kan forstås, testes og brukes ansvarlig i virksomhetsnære problemstillinger — ikke som konsulentselskap eller etablert kommersiell tjeneste, men som faglig lærings- og samarbeidsarena. Initiativet bruker konkrete case som læringsarena for å bygge kompetanse, prøve ut verktøy og utvikle praktisk forståelse på tvers av fagområder.

Ta kontakt om samarbeidTilbake til AI-prosjekter

Bakgrunn og problemstilling

Mange virksomheter har interesse for AI, men mangler tid, struktur og kompetanse til å identifisere hvor teknologien faktisk kan skape verdi. Utfordringen er ofte å gå fra generell AI-nysgjerrighet til konkrete use case, prioriterte arbeidsflyter, realistiske piloter og ansvarlig implementering — uten å investere bredt før man har et felles bilde.

Arbeidsform og tilnærming

Initiativet vurderer AI gjennom konkrete problemer, ikke bare verktøydemoer. Kjernen er ansvarlig bruk, praktisk læring og løsninger som tåler virkeligheten:

  1. 1

    Problemforståelse

    Starte med virksomhetsnære problemstillinger, ikke teknologi først.

  2. 2

    Use case-prioritering

    Avklare hvor AI kan gi mest verdi og hva som bør testes først.

  3. 3

    Praktisk testing

    Prøve verktøy og arbeidsformer i konkrete case og læringsarenaer.

  4. 4

    Ansvarlig implementering

    Koble teknologi, mennesker og forretning uten å overdrive modenhet.

Hva som er etablert

AI Value Lab Oslo er etablert som en arena for læring, sparring, praktisk testing og utvikling av AI-relaterte konsepter. Gruppen består av Marius Ottesen, Tatiana Hanecakova og Ole Mjelde, med komplementær erfaring innen kommersiell ledelse, finans, digitalisering, innovasjon, organisasjonsutvikling og praktisk AI-bruk. Marius var initiativtaker til etableringen.

  • Tverrfaglig lærings- og utviklingsarena
  • Praktisk utforskning gjennom reelle case
  • Fokus på ansvarlig bruk og gjennomføringsevne
  • Kobling mellom teknologi, mennesker og forretning

Temaer og fagområder

Initiativet utforsker blant annet:

AI-verdi og use cases

Bygget

Identifisere og prioritere hvor AI kan skape verdi i arbeidsprosesser.

SMB og lederperspektiv

Bygget

Praktisk relevans for mindre og mellomstore virksomheter og ledergrupper.

Beslutningsstøtte og kommunikasjon

Bygget

Hvordan AI kan støtte prioritering, dialog og gjennomføring.

Ansvarlig implementering

Bygget

Governance light, modenhet og realistiske neste steg.

Relevans for SMB, ledere og samarbeidspartnere

  1. 1

    For SMB-ledere

    Forstå hvor AI faktisk kan skape verdi uten å investere bredt for tidlig.

  2. 2

    For arbeidsgivere

    Viser evne til å bygge faglige arenaer og praktisk AI-forståelse.

  3. 3

    For samarbeidspartnere

    Faglig sparring og utforskning av felles problemstillinger — når konteksten passer.

Status og avgrensninger

Initiativet er et faglig og praktisk lærings- og utviklingsinitiativ i videre utvikling. Det skal ikke fremstilles som konsulentselskap, etablert kommersiell tjeneste, kundeprogram, formell inkubator eller dokumentert leveranseplattform.

Videre utvikling og samarbeidsmuligheter

Videre potensial inkluderer AI Growth Sprint-spor, use case-prioritering, prosesskartlegging, praktiske øvelsesarenaer og governance light — som utviklingsretning dersom det oppstår en passende kontekst for samarbeid.

Tilpasning til nettverk og bransjer

Mulig videreutvikling

  • AI Growth Sprint-spor
  • Use case-prioritering og prosesskartlegging
  • Praktiske øvelsesarenaer
  • Governance light for team og virksomheter

Målgrupper og samarbeidsformer

  • SMB-ledere og ledergrupper
  • Fagmiljøer og nettverk
  • Samarbeidspartnere med felles problemstillinger

Marius Ottesen

Initiativtaker og kommersiell leder

Initiativtaker til AI Value Lab Oslo. Utvikler faglige arenaer og praktisk AI-forståelse i skjæringspunktet mellom kommersiell ledelse, transformasjon, teknologi og ansvarlig implementering.

Ta kontakt om samarbeid

Ta kontakt dersom du ønsker faglig dialog om AI Value Lab Oslo, praktisk AI-verdi eller mulig samarbeid rundt virksomhetsnære problemstillinger.

Ta kontakt om samarbeidTilbake til AI-prosjekter