Fra AI-bruk til konkurransekraft

I går deltok jeg på TEK Norges «Rikets tilstand på kunstig intelligens» under Arendalsuka.

Nicolai Tangen satte tonen innledningsvis. Å ikke gi medarbeiderne AI-verktøyene de trenger, sammenlignet han med å gå femmila uten staver.

Han argumenterte også for obligatorisk opplæring, fordi de som vil minst ofte er de som trenger den mest. Og kanskje viktigst: Faller virksomheter noen år bak, kan konsekvensen være tapt konkurransekraft.

Tallene fra IT i praksis viser at opplevd gevinstrealisering fra KI i offentlig sektor økte fra 39 % i 2025 til 54 % i 2026.

Men her ligger også utfordringen ❗

Gevinstene tas fortsatt i stor grad ut hos enkeltmedarbeideren. Først når bedre kvalitet, frigjort tid og produktivitet bygges inn i arbeidsprosesser og systematiseres på virksomhetsnivå, begynner vi virkelig å skalere verdien.

Samtidig ble en annen barriere tydelig: tilliten til KI er lav. Morten Goodwin pekte på at mer erfaring også kan gi økt skepsis. Skalering krever derfor transparens, kvalitetssikring og menneskelig involvering.

Norge er gode på å ta teknologi i bruk, men svakere enn Sverige og Danmark på kommersialisering. Det ble blant annet vist til færre patenter og oppstartsbedrifter, lavere investeringer og færre som velger KI-relaterte utdanningsløp.

Norges utfordring er derfor i økende grad ikke tilgang til teknologi. Det er gjennomføringsevne og kommersialisering.

For meg peker dette mot et tydelig skifte:

💥 Fra å teste AI til å industrialisere AI.

Da handler det ikke bare om teknologi. Prosesser, organisering, ansvar, kompetanse, tillit og måling må utvikles samtidig. AI skaper først verdi når teknologien endrer hvordan virksomheten arbeider, prioriterer og leverer.

Og her mener jeg inhouse-kompetanse blir avgjørende.

Eksterne konsulenter og teknologipartnere vil fortsatt være viktige. Men virksomheten må selv eie prioriteringene, beslutningene og læringen. Hvis kritisk AI-kompetanse bare ligger eksternt, kan man kjøpe fart uten å bygge varig gjennomføringsevne.

Det handler ikke om konsulenter eller inhouse. Det handler om hvilken kompetanse virksomheten må eie selv, hvor ekstern spisskompetanse gir størst effekt, og om å ha bestillerkompetanse nok til å kreve dokumentert verdi.

Det er også mye av tankegangen bak mitt arbeid med AI Transformation & Value Realization, som hjelper virksomheter med å prioritere de riktige initiativene, få dem inn i driften, skalere det som virker og følge effekten frem til dokumentert verdi.

AI-strategien er ikke ferdig når teknologien er valgt.

Det er da lederjobben virkelig begynner.

👉 Hvor mange norske virksomheter mener du er rigget for den delen?

#KunstigIntelligens #DigitalTransformasjon #Teknologiledelse #Kommersialisering #Strategi