Jeg bestemte meg for å bygge – ikke bare mene noe om AI

Uken på masterkurset Generative AI for Business ved BI har vært særdeles interessant og lærerik. Det som gjør dette relevant er ikke bare rammeverkene, men det praktiske arbeidet. Vi har jobbet i Google-økosystemet med Gemini, Google AI Studio og Workspace-integrasjoner, testet modellvalg, strukturert prompt-arkitektur og evaluert output mot konkrete forretningscase. Når man selv må styre kontekst, parametere og datagrunnlag, får man en helt annen forståelse av presisjon og begrensninger.

Samtidig har jeg brukt mye tid på å teste og utforske AI-verktøy i praksis. Innen skriving og analyse er det tydelige forskjeller mellom løsninger som Claude, ChatGPT og Perplexity når det gjelder kontekstforståelse og strukturert resonnering. På utviklingssiden har verktøy som Cursor, Replit, Lovable og AI Studio gjort det mulig å gå fra idé til fungerende prototype raskt, gjennom AI-assistert koding, modelltesting og effektiv arbeidsflyt. Innen kunnskapsstrukturering har NotebookLM og lokale LLM-løsninger vist hvor avgjørende kontekst og datakvalitet er.

Poenget er ikke verktøyene i seg selv, men å forstå hva de faktisk kan og ikke kan gjøre, og hvordan de kan kobles til verdiskaping.

WEF peker i Future of Jobs-rapporten på at analytisk tenkning, kreativ problemløsning og teknologiforståelse er blant de viktigste ferdighetene frem mot 2030, samtidig som virksomheter rapporterer et betydelig kompetansegap. Dataene viser at effekten av generativ AI ikke er lineær, men divergerende: forskjellen mellom de som adopterer og de som ligger etter øker over tid. Kompetansegapet er med andre ord eskalerende, ikke statisk.

Arbeidet denne uken har allerede resultert i videreutvikling av et tidligere rammeverk til en konkret applikasjon: The Predictive Sales Coach. En løsning der selgere kan trene mot en dynamisk, virtuell kunde basert på DISC-psykologi og konkrete salgsfaser, mens systemet analyserer dialogen objektivt og gir presise forbedringspunkter. Hovedmålet er å trene for økt win-rate gjennom strukturert og målrettet trening før du møter kunden.

Før kurset lanserte jeg også egen hjemmeside (lenke i første kommentarfelt). Samlet opplever jeg at jeg har tatt et tydelig steg videre, fra analyse til faktisk bygging. AI handler i bunn og grunn ikke om teknologi alene, men om ledelse, prioritering og evnen til å koble innsikt til gjennomføring.

Er du nysgjerrig på app-løsningen, eller ønsker å diskutere praktisk anvendelse av AI i din kommersielle virksomhet, tar jeg gjerne en prat. Dagene brukes også til møter med spennende ressurspersoner og fagmiljøer innen AI, teknologi og kommersiell utvikling – noe som både gir perspektiv og nye ideer til videre prosjekter.

Motivasjonen er stor – inspirasjonen større!