Tilbake til Faginnlegg
AI / KI

Den virkelige AI-mangelen: mennesker med praktisk AI kompetanse

Refleksjon på Erlend Rosseland Stokkes artikkel i digi.no: kompetansegapet handler om mennesker med praktisk AI-erfaring i produksjon — og hvorfor AI Value Lab Oslo utforsker dette i praksis.

Den virkelige AI-mangelen: mennesker med praktisk AI kompetanse

Erlend Rosseland Stokke peker i digi.no på en AI-mangel som fort kan bli langt mer krevende enn mange ser nå.

Mangelen er ikke teknologi.
Mangelen er ikke verktøy og modeller.
👉 Men, mangelen er mennesker og miljøer som har fått AI til å fungere i produksjon. Med reelle brukere, virksomhetsnære data og tydelige konsekvenser.

Stokke beskriver også en selvforsterkende sirkel. ⭕

Virksomheter blir stående i pilotmodus fordi de mangler folk med reell erfaring. Samtidig bygges konkret erfaring først når noen får muligheten til å ta AI fra pilot til produksjon. Da blir kompetansegapet større.

Det er også noe av grunnen til at vi har etablert AI Value Lab Oslo.
Vi ønsker å utforske AI praktisk, ikke bare prinsipielt.

Marius, Tatiana og Ole utvikler oss sammen med å kombinere forretningsforståelse, teknologi, kundereiser, praktisk utvikling og ansvarlig implementering.
Gjennom konkrete case, prototyper og diskusjoner utfordrer og utforsker vi hvordan AI kan kobles til arbeidsprosesser, beslutningsstøtte, brukeropplevelse, governance og reell verdiskaping.

For de som venter, lærer saktere. De får færre leveranser, færre feil å lære av, færre avklaringer rundt data og risiko, og mindre forståelse for hva som kreves i egen organisasjon.
Samtidig bygger de som tar grep en læringskurve som blir vanskeligere å hente inn. 📈

De lærer gjennom bruk.
De justerer underveis.
De utvikler egne rammer.
De bygger intern trygghet.
De ser raskere hvor verdien oppstår.

Det interessante er ikke nødvendigvis at kompetansen ikke finnes, men at den må jobbes aktivt med. Både på individ- og organisasjonsnivå.

Den viktigste læringen kommer ikke bare fra skolebenken eller sporadiske og teoretiske kurs. Kompetanse bygges heller ikke først og fremst gjennom innlegg og diskusjoner. Og heller ikke primært gjennom å teste et nytt verktøy.

Når man står i avveiningene mellom behov, bruker, data, risiko, ansvar, forretning og gjennomføring – det er da en utvikler en helt annen form for AI-kompetanse og erfaring. Den som virkelig betyr noe. 💯

Og derfor er vi enige i at kompetansegapet handler om mer enn generell AI-interesse. Det handler om hvem som aktivt bygger erfaring og praktisk modenhet som gjør at AI kan skape reell verdi i morgen.

💥 For virksomheter som vil lykkes, holder det ikke å følge med fra sidelinjen.

Vi tar gjerne en kaffe med andre som jobber med dette, eller som er nysgjerrige på hvordan slik erfaring kan bygges i praksis. ☕

#GenerativeAI #AIKompetanse #DigitalTransformasjon #Teknologiledelse #PraktiskAI

Relevant videre

Vil du diskutere et relatert tema, er du velkommen til å ta kontakt.

Gå til kontakt