AI føles nytt – men dette er ikke starten på historien

I mitt siste innlegg i 2025 stilte jeg spørsmålet: Alle snakker om AI – men hva er det egentlig vi driver med?

Dette innlegget er neste steg i samme serie. I 2026 vil jeg dele refleksjoner, rammeverk og erfaringer rundt hva AI faktisk betyr i praksis – med utgangspunkt i pensumboken Generative AI for Business av Shubin Yu, som inngår i masterstudiet mitt, kombinert med egne erfaringer og praktiske observasjoner.

Julen har gitt rom for roligere dager, refleksjon og selvstudier. For min del har denne perioden vært en anledning til å fordype meg ytterligere i AI og strategi – både gjennom fagstoffet i studiet og praktisk utforsking av ulike AI-modeller og bruksområder.

AI oppleves som nytt for mange, men er i realiteten kulminasjonen av flere tiår med teknologisk utvikling. Allerede på 1950–60-tallet ble begrepet kunstig intelligens introdusert. Siden har vi vært gjennom flere bølger – fra ekspertsystemer og nevrale nettverk, via machine learning, til deep learning og dagens generative modeller.

Gjennombruddet rundt 2020–2023 markerte derfor ikke starten på AI, men et tydelig skifte i tilgjengelighet og anvendelse. Store språkmodeller gjorde teknologien praktisk, skalerbar og relevant i en forretningskontekst.

Samtidig opplever jeg at mange organisasjoner spriker – noe boken også adresserer. Vi tester verktøyene og ser rask nytte, men mangler ofte den strategiske forståelsen: Hva er egentlig nytt nå, og hva kreves for å skape varig verdi?

I denne serien vil jeg bruke boken som et strukturert utgangspunkt og trekke ut hovedlinjene videre langs noen tydelige spor. Blant annet vil jeg se nærmere på:
• overgangen fra enkel AI-bruk til strategisk transformasjon
• betydningen av data, kontekst og egne informasjonskilder
• hva som kreves for å implementere AI i praksis – fra utforskning til skalering
• hvordan AI påvirker ledelse, mennesker og kommersielle prosesser
• samt etikk, governance og ansvar

Der det er naturlig, vil jeg også koble dette til egne erfaringer fra tidligere roller – særlig innen IoT, automatisering, robotisering og datadrevne økosystemer – som jeg i dag ser tydeligere i sammenheng med AI.

Neste innlegg kommer på onsdag, der jeg går nærmere inn på et sentralt rammeverk fra boken: De fem A-ene (fra Access til Agents) – og hvorfor de fleste organisasjoner stopper tidligere enn de tror.

Jeg håper flere vil dele egne erfaringer, perspektiver og spørsmål underveis – enten her i kommentarfeltet, i direkte dialog, eller over en uformell kaffekopp. Dette er et fagfelt der vi alle fortsatt lærer. Bli med på min lille «reise».